Guerra aérea: Drones vs SAM

Drones versus SAM: El futuro de la guerra

The Defensiomen




El aumento de la guerra con drones ha puesto de relieve un problema grave: muchas baterías SAM tienen problemas para lidiar con ellos. Al observar los eventos recientes, las municiones merodeando como el IAI Harop y los vehículos aéreos de combate no tripulados (UCAV) como el Bayraktar TB2 parecen dar a sus operadores la ventaja sobre los campos de batalla modernos. ¿Por qué los sistemas SAM actuales pueden hacer muy poco contra los drones modernos? Intentemos llegar al fondo de este enigma.


IAI Harop

Lo primero que hay que destacar es que ningún país ha creado una combinación de herramientas adecuadas y una doctrina coherente para neutralizar los drones. Parece que olvidamos que los drones asequibles con capacidades ofensivas son una amenaza relativamente nueva para los campos de batalla. Muchos países han tardado en desarrollar herramientas para contrarrestar los drones. Y si bien existen herramientas para contrarrestar los drones, los mismos países han tardado en adoptarlos y desarrollar una doctrina coherente tanto en su despliegue como en su empleo.


Bayraktar TB2

Ha habido varios ejemplos de baterías SAM que no pueden detectar o activar drones. El Pantsir S-1 se ha ganado una mala reputación por ser un objetivo fácil para los drones turcos e israelíes, tanto en Siria como en Libia. En marzo y abril de 2020, drones no identificados volaron repetidamente sobre una batería THAAD que protegía la base de la USAF Andersen en Guam. Lo hicieron con total impunidad. Mientras tanto, en Nagorno-Karabaj, las baterías armenias 9K33 OSA y S-300 fueron atacadas repetidamente por drones azeríes.


S-300 armenio dañado

El Pantsir es muy bueno para hacer aquello para lo que fue diseñado: apuntar a aviones, helicópteros y cohetes y misiles entrantes a corta distancia. El S-1 se ha ganado una buena reputación en Siria en el papel de "portero", derribando misiles y cohetes entrantes y protegiendo instalaciones vitales y otras baterías SAM. De hecho, ha sido lo suficientemente bueno como para que lo noten los israelíes, que adaptaron rápidamente sus tácticas al atacar objetivos iraníes dentro de Siria. ¡No olvidemos que fue un Pantsir sirio el que derribó un F-4 Phantom turco el 22 de junio de 2012! El THAAD es el principal sistema antibalístico de Washington. El S-300 es un potente sistema estratégico de defensa aérea. Y, sin embargo, las plataformas relativamente baratas parecen burlar a esos sistemas. ¿Por qué?

El diseño y las limitaciones técnicas parecen ser los principales culpables de este estado de cosas. La mayoría de los drones utilizados en los conflictos de Nagorno-Karabaj, Siria y Libia son relativamente pequeños, tienen una baja firma de infrarrojos y están hechos de materiales compuestos o fibra de vidrio. En resumen, son sigilosos: las ondas de radar que rebotan en esos drones en particular pueden no producir un retorno fuerte o atravesarlos debido a la baja densidad de sus materiales. En este caso particular, los radares de batería SAM no pueden detectarlos o no pueden fijarlos.


Pantsir S-1

Otro problema es el diseño inherente del radar de SAM y del sistema de control de incendios: no todo lo detectado por el radar se muestra en la pantalla para no sobrecargarlo ni a él ni a su operador. Los FCS de SAM siguen algoritmos diseñados para analizar la velocidad, el tamaño, los patrones de vuelo y el "retorno de dB" de cada objeto detectado por su radar. En esencia, lo que ve el radar se filtra antes de mostrarse en la pantalla. Todo lo que cae fuera del sobre del SAM está oculto a los operadores. El radar de Pantsir es lo suficientemente sensible como para detectar pájaros. Ese es probablemente el caso de muchos radares de batería SAM modernos. Pero las aves no son de interés para los diseñadores y operadores de SAM. Por lo tanto, es muy probable que el FCS del sistema los filtre. Para simplificar, digamos que las baterías SAM tienen un cerebro electrónico que está diseñado para buscar objetos que se mueven rápidamente, generalmente volando en una línea relativamente recta. Dicho cerebro se refiere a una base de datos con combinaciones de velocidad de vuelo, tamaño, patrones de vuelo y "retorno de dB" que coinciden con el rango de objetivos para los que se diseñó la batería: helicópteros, cohetes, misiles, aviones, etc. Es probable que todo lo demás se filtre y no se muestre en la pantalla para que el operador lo vea.

El último culpable podría estar relacionado ocasionalmente con un mal entrenamiento o malas prácticas / mala disciplina. Un ejemplo evidente de esto fue el error de los operadores sirios Pantsir en enero de 2019: estacionados en el aeropuerto de Damasco, dispararon todos sus misiles contra los proyectiles israelíes entrantes. Luego esperaron a que recargaran la batería y dejaron la plataforma Pantsir al aire libre, cerca de una pista, con las puertas abiertas; generador funcionando y su radio encendida. ¡No podrían haber hecho de su Pantsir un objetivo más fácil! El personal libio mal capacitado que se envía al frente para manejar su batería después de un curso intensivo que duró un par de semanas es otro ejemplo de error humano que cuenta tanto como deficiencias técnicas.


Pantsir sirio esperando reabastecimiento al aire libre.

Entonces ... ¿Qué se puede hacer contra los drones? Para empezar, vale la pena señalar que todas las plataformas tienen un perfil ligeramente diferente, lo que significa que, a pesar de los factores mencionados anteriormente, algunas baterías SAM tienen mejores resultados en la participación de drones que otras. Después de que Pantsir no defendiera adecuadamente a Hmeimim en 2018, los rusos desplegaron baterías Tor para defender su aeródromo (el mismo año). Según un informe ruso publicado a principios de 2019, los complejos Tor-M2U en Siria derribaron 80 objetivos aéreos, con una eficiencia del 80 por ciento a lo largo de 2018. El informe no se publicó ya que era muy crítico con el Pantsir en el papel de anti-drones. No obstante, todavía se pueden encontrar copias.

Hasta ahora, la mejor manera de derribar drones o hacer que vuelen lejos de una zona de interés es una combinación de EW (jamming / spoofing / hacking), Counter Unmanned Aircraft Systems (CUAS) dedicados, plataformas antiaéreas y potencialmente directas. Armas de energía (láser).


Sensores Contra-UAV

La plataforma EW normalmente falsificará o bloqueará las señales de GPS o apuntará a frecuencias de RF específicas para capturar el dron (tomar el control). En 2018, la OSCE se quejó de que sus drones estaban siendo fuertemente bloqueados por las plataformas de guerra electrónica rusa en el Donbass. Drones de todo tipo han sido derribados con éxito mediante interferencias en Ucrania, Siria, Nagorno-Karabaj y (notoriamente) en un caso en Irán. El problema con las interferencias es que no puedes mantenerlas encendidas 24 horas al día, 7 días a la semana: romperás la plataforma o permitirás que el enemigo triangule tu posición y te destruya con un ataque aéreo o de artillería.


Sistema de contra-drones Repelente-1 destruido en Nagorno-Karabaj.

Además de Electronic Warfare, existen otras opciones para detectar y activar drones. Algunos tipos de SPAAG / AAA se pueden utilizar para contrarrestar los enjambres de drones baratos, como los diseñados, construidos y desplegados por varios grupos yihadistas en Siria. En 2019, Rusia desplegó con éxito baterías viejas de Tunguska en Hmeimim. El Tunguska aparentemente funcionó bien contra algunos tipos de drones. No es descabellado imaginar el regreso de AAA / antiaéreos desplegados en el campo de batalla a corto o medio plazo para derrotar a los enjambres de drones. Esas plataformas dispararían rondas de ráfagas de aire temporizadas que explotarían / ​​proyectarían perdigones hacia adelante (como una escopeta), cubriendo los cielos en patrones para cubrir la gama más amplia de movimientos posibles pero realistas de drones.


Munición de explosión cronometrada

Las plataformas de energía directa se pueden utilizar de dos formas: HELWS (sistemas de armas láser de alta energía) se pueden utilizar para desactivar o destruir drones. Pero los láseres también se pueden usar como deslumbrantes para cegar un dron en lugar de destruirlo. Con los láseres, la principal preocupación es menos por el suministro de municiones, sino más bien por un suministro constante de energía para alimentar la plataforma.

Para que cualquiera de las plataformas mencionadas anteriormente funcione de manera confiable en la función anti-drones, primero se deben detectar, identificar y rastrear los drones. Los sistemas de aviones no tripulados de contador se pueden combinar con sensores electroópticos (detección visual) e infrarrojos (firma de calor) para detectar y rastrear drones. Los radares específicamente diseñados se pueden integrar en aquellos sistemas como el micro-doppler y los radares fijos que son más adecuados para lidiar con el desorden ambiental / de fondo y para detectar, identificar y rastrear objetivos más pequeños. También se pueden utilizar sensores acústicos. Estos comparan una base de datos de ruidos de drones conocidos con el fondo ambiental. Funcionan bien en un entorno "normal", pero su rendimiento, obviamente, se degradará cuanto más ruidoso se vuelva el entorno ambiental. Se obtendrán mejores resultados combinando varios de esos métodos de detección y fusionando sus respectivas señales para obtener una mejor conciencia de la situación.

Hemos visto el auge de los drones. Está claro que en este momento estamos presenciando el auge de las plataformas Contra-UAV a medida que más y más países luchan por diseñar, fabricar e implementar tales sistemas.