Humor: Forma de portación de armas de la CIA enseñada a los talibanes

"¡Nosotros les enseñamos eso!"

Ucrania: Las avutardas salvajes ucranianas

Ucrania muestra un escuadrón de drones bombarderos construidos a partir de aviones ultralivianos

Una formación de al menos diez aeronaves modificadas habría participado de un ataque contra una instalación logística rusa en la Crimea ocupada.

Basado en un artículo de Cavok

Ucrania difundió imágenes de una formación integrada por al menos diez aeronaves livianas convertidas en drones bombarderos. La aparición de este grupo podría marcar una nueva etapa en el uso de sistemas aéreos no tripulados de mayor tamaño contra objetivos rusos.

Las imágenes fueron publicadas por Serhii Sternenko, asesor del Ministerio de Defensa de Ucrania. En ellas se observan aeronaves basadas en los modelos ultralivianos Skyranger Swift y Nynja, diseñados originalmente para la aviación recreativa y luego adaptados para operar sin piloto.

Según Sternenko, los aparatos habrían participado durante la noche en una operación contra un centro logístico subterráneo ruso ubicado en la zona de Armyansk, en el norte de la península de Crimea, ocupada por Rusia. El funcionario calificó las imágenes como históricas y sostuvo que la misión habría representado un nuevo avance en el uso de este tipo de plataformas por parte de las fuerzas ucranianas.

De acuerdo con el sitio especializado Defence Blog, los ultralivianos fueron equipados con cámaras, sistemas de control remoto y otros dispositivos necesarios para operar sin tripulación a bordo. También podrían transportar armamento externo, lo que permite transformar aeronaves civiles relativamente simples en drones capaces de atacar objetivos a mayor distancia y con cargas superiores a las de muchos sistemas tácticos no tripulados.

Hasta el momento, sin embargo, no existe una confirmación independiente sobre la cantidad exacta de aeronaves utilizadas, el blanco alcanzado ni el nivel de daños provocado. Las autoridades militares ucranianas tampoco difundieron información operativa adicional sobre el supuesto ataque.

Armyansk ocupa una posición estratégica en el extremo norte de Crimea, cerca del istmo de Perekop, una de las principales conexiones terrestres entre la península y los territorios ocupados por Rusia en el sur de Ucrania. Por esa zona circulan tropas, equipamiento, combustible y municiones, por lo que su infraestructura logística constituye un objetivo relevante para las fuerzas ucranianas.

La utilización de aviones livianos convertidos en drones no es completamente nueva. En 2024, imágenes de una plataforma basada en el Skyranger llamaron la atención después de que una de esas aeronaves cayera en territorio controlado por Rusia. El aparato transportaba una bomba aérea de origen soviético, lo que demostró que Kiev ya estaba experimentando con la adaptación de ultralivianos comerciales para misiones de ataque.

Desde entonces, el concepto parece haber evolucionado. Según la configuración y el tipo de misión, estas aeronaves pueden ofrecer una combinación atractiva de alcance, capacidad de carga y costo relativamente bajo frente a sistemas militares diseñados específicamente para ataques de larga distancia.

El dato más significativo de esta nueva difusión es la cantidad de aparatos reunidos. Mientras que los registros anteriores mostraban principalmente aeronaves aisladas, la presencia de al menos diez unidades sugiere una posible ampliación de la capacidad ucraniana para producir, modificar y desplegar estos sistemas.

La formación también plantea la posibilidad de realizar ataques coordinados con varias aeronaves al mismo tiempo. Este tipo de operación puede aumentar la presión sobre las defensas antiaéreas, ya que obliga al adversario a detectar, seguir e intentar interceptar múltiples blancos de manera simultánea.

La aparición de estos drones se produce en medio de la rápida expansión de la industria ucraniana de sistemas no tripulados. La producción local se convirtió en uno de los pilares del esfuerzo de guerra del país e incluye desde pequeños drones FPV y plataformas de reconocimiento hasta sistemas de ataque de largo alcance, drones interceptores y aeronaves capaces de transportar cargas más pesadas.

Según cifras difundidas por autoridades ucranianas, la mayor parte de los drones adquiridos actualmente por las fuerzas de defensa se fabrica dentro del país. Ucrania también desarrolló una amplia red de empresas capaces de modificar rápidamente sus diseños según las necesidades detectadas en el campo de batalla.

El apoyo internacional acompaña ese crecimiento. Varios países europeos comenzaron a destinar parte de sus recursos a la compra de drones producidos en Ucrania, aprovechando la experiencia acumulada por la industria local durante la guerra y ayudando a ampliar su escala de producción.

La conversión de aviones ultralivianos en drones bombarderos constituye otro ejemplo de la velocidad con la que las tecnologías civiles están siendo adaptadas al ámbito militar. En lugar de depender exclusivamente de sistemas sofisticados y costosos, Ucrania viene recurriendo a plataformas comerciales disponibles y combinándolas con sistemas de navegación, control remoto y armamento.

Arma de supervivencia: Henry US Survival AR-7

Tailandia: Adquirirán nuevos medios para incrementar potencia de combate

Los recursos aéreos que participan en el ejercicio de potencia de fuego de 2026 aumentarán la capacidad de combate

Los recursos aéreos del LKT 2026 involucrados son: (TLDM) Super Lynx con ametralladora pesada FN M3M de 12,7 mm,  variante AW139 Long Nose, (TDM)  MD 530G con ametralladora Gatling M134D de 7,62 mm,  lanzacohetes FZ220 y contenedor de ametralladora pesada FN M3P de 12,7 mm, AW109 con ametralladora Gatling M134D de 7,62 mm, EC725 AP para inserción y extracción de fuerzas especiales e incluyendo el uso del UAV FlyEye (fotos: BTDM, PMBTD, ATM, TUDM).  

El entrenamiento de potencia de fuego de 2026 aumenta las capacidades operativas y de combate conjuntas del ATM.

GEMAS – El ejercicio Fire Power Exercise (LKT) de 2026, que tuvo lugar en el campo de Gemas, Kem Syed Sirajuddin, demostró la capacidad de combate y la preparación de las Fuerzas Militares de Malasia (ATM) mediante una demostración de operaciones conjuntas en las que participaron el Ejército de Malasia (TDM), la Marina Real de Malasia (TLDM) y la Real Fuerza Aérea de Malasia (TUDM).

Este ejercicio anual, recomendado por TDM, se utiliza como plataforma para demostrar la capacidad, la preparación y la interoperabilidad de los activos de cajeros automáticos para hacer frente a los desafíos de seguridad actuales.

TDM demuestra sus capacidades de combate terrestre mediante la operación de activos clave como el PT-91MDekar, el Vehículo de Combate de Infantería Malasio (MIFV), el sistema de vigilancia AV8 Gempita y los sistemas de artillería en la realización de operaciones ofensivas que involucran elementos blindados, mecánicos, de gestión de riesgos y de apoyo de fuego.

La demostración también puso de manifiesto las capacidades de las operaciones conjuntas de gestión del tráfico aéreo mediante la participación de recursos aéreos y de apoyo conjuntos, incluido el uso de vehículos aéreos no tripulados FlyEye, recursos de aviación y elementos de apoyo TLDM y TUDM para reforzar el conocimiento del campo de batalla, la adquisición de objetivos y la capacidad de ataque.

Mediante el concepto de guerra combinada, este ejercicio ilustra cómo se combinan los elementos terrestres, aéreos y marítimos para producir el máximo impacto operacional. 

La capacidad del TDM para llevar a cabo maniobras de combate está respaldada por la potencia del fuego de artillería, el riesgo del terreno y el apoyo aéreo y marítimo para garantizar el éxito de la misión.

En la cumbre de LKT 2026 se pudo observar una demostración de potencia de fuego combinada que involucró diversos sistemas de armas, lo que demostró el nivel de profesionalismo, disciplina y preparación de las tropas para llevar a cabo operaciones conjuntas de manera estructurada y eficaz.

Este LKT es prueba del compromiso de ATM con el fortalecimiento de las capacidades de combate, la integración conjunta y la preparación para afrontar los entornos operativos modernos.

TDM

Argentina: PBI per cápita provincial y a qué país se parece

PBI per cápita provincial y a qué país se parece

 


📊 PBI per cápita provincial  · Argentina, 2022

Se considera la diferencia entre costo de vida entre Argentina y países comparados

¿A qué país se parece cada provincia?

🇻🇳 Misiones: USD 12.930
🇱🇰 Corrientes: USD 13.291
🇮🇩 Formosa: USD 13.377
🇪🇨 Tucumán: USD 14.437
🇵🇪 Salta: USD 16.261
🇹🇲 Jujuy: USD 17.054
🇧🇧 Chaco: USD 18.313
🇧🇷 Catamarca: USD 18.601
🇨🇴 La Rioja: USD 18.959
🇧🇦 San Juan: USD 19.961
🇹🇭 Mendoza: USD 20.240
🇲🇽 Sgo. del Estero: USD 21.719
🇩🇴 Bs. As.: USD 23.517
🇲🇰 Río Negro: USD 23.745
🇷🇸 San Luis: USD 24.079
🇨🇷 Entre Ríos: USD 24.753
🇨🇱 Córdoba: USD 28.137
🇺🇾 Santa Fe: USD 28.307
🇷🇺 La Pampa: USD 37.186
🇭🇺 Chubut: USD 40.783
🇮🇹 Santa Cruz: USD 52.400
🇩🇪 Neuquén: USD 61.128
🇦🇪 T. del Fuego: USD 65.967
🇺🇸 CABA: USD 79.898

Inteligencia artificial: Hasta donde emplearla en el campo de batalla

Operar la IA en la zona gris: trazar límites claros antes de que se difuminen

Morgan Plummer || War on the Rocks





Nota del editor: Esta es la tercera entrega de una serie que explora las decisiones clave sobre políticas de IA que enfrentan el Departamento de Defensa y el Congreso. Lea también la primera, " Cuatro decisiones sobre políticas de IA que los legisladores no pueden permitirse equivocar ", y la segunda, " Los combatientes, no los ingenieros, deciden en qué IA se puede confiar ".

Hoy, y no en un futuro lejano, los algoritmos de IA pueden moldear la percepción pública, perturbar los mercados y dirigir misiles. Dada la profundidad y amplitud de sus capacidades, cada vez es más evidente que la verdadera frontera de la inteligencia artificial no es el campo de batalla, sino la zona gris . Mucho antes de que se dispare un solo tiro, las naciones ya están atrapadas en una competencia constante en un espacio impreciso donde las operaciones de influencia , la coerción económica y las campañas cibernéticas difuminan persistentemente las fronteras entre la paz y la guerra. En los últimos 10 años, muchas naciones han puesto a prueba hasta dónde pueden presionar a los estados competidores sin caer en un conflicto abierto, y la IA se está convirtiendo rápidamente en el acelerador de estas acciones.

Los responsables de la formulación de políticas de defensa y el Congreso han pasado la última década preguntándose cómo la IA podría transformar la guerra. Pero esa es la pregunta equivocada, o al menos, incompleta. La pregunta más urgente es cómo la IA transformará el espacio intersticial que sirve de preludio al conflicto real. Este espacio representa la competencia ambigua y persistente que define la rivalidad actual entre las grandes potencias. E incluso mientras los responsables políticos en Washington debaten el uso responsable de la IA en la selección de objetivos o el mando y control para futuros conflictos teóricos, aún no han decidido qué significa "uso responsable" en relación con las campañas de influencia, disrupción y disuasión que ya están en marcha .

Entonces, ¿cómo debería Estados Unidos determinar qué usos de la IA son aceptables en este espacio turbio e intermedio? En este contexto, el teórico político Michael Walzer ofrece una guía útil. En su obra emblemática, Esferas de Justicia , Walzer argumentó que la justicia depende de la separación de distintas "esferas" de la actividad humana (por ejemplo, la política, la economía, la educación) y que cada esfera se rige por su propia lógica moral: un conjunto de principios rectores que deberían configurar la actividad en esa esfera específica. Cuando se confunden los límites entre esas esferas, surge la injusticia.

Aplicada a la política basada en IA, la lógica de Walzer sugiere una idea simple, pero poderosa: no todas las capacidades basadas en IA deberían aplicarse a todos los ámbitos de la competencia estratégica. Una capacidad cuyo uso sea apropiado para el combate puede resultar profundamente corrosiva en operaciones de influencia en tiempos de paz. Los mismos modelos utilizados por los misiles para atacar a destructores enemigos no deberían emplearse también para atacar a votantes , disidentes o mercados. En resumen, el problema que la teoría de Walzer ayuda a destacar no es que la IA sea demasiado potente para su uso en la zona gris, sino que actualmente es demasiado portátil. Esta promiscuidad inherente amenaza con disolver los límites que mantienen tolerable la competencia entre grandes potencias .

Cómo hacer que la lógica de Walzer funcione para Washington 

Entonces, ¿qué hacer? Sin dudarlo demasiado, el constructo ético de Walzer se aplica sorprendentemente bien a los instrumentos del poder nacional. Cada ámbito —diplomático, militar, informativo y económico— ya cuenta con sus propias normas aceptadas y principios morales que suelen definir la competencia legítima. Pero la IA, debido a su flexibilidad y a su infinidad de casos de uso, corre el riesgo de borrar esas distinciones a menos que los responsables políticos comiencen a trazar límites claros.

En lo que respecta al instrumento diplomático de poder, la " lógica moral " que rige es persuadir, respetando al mismo tiempo la capacidad de cada parte. La IA, que mejora la conciencia situacional general y proporciona una perspectiva adicional sobre el pensamiento de un gobierno durante las negociaciones, se ajusta a esta ética, al permitir a los diplomáticos interactuar desde una perspectiva basada en hechos, en lugar de bajo presión coercitiva. Pero si se utiliza la IA para simular actores políticos, identificar las vulnerabilidades psicológicas de diplomáticos extranjeros o automatizar la diplomacia coercitiva, se difumina la frontera entre la persuasión y la manipulación. Ya no se puede llamar diplomacia si el objetivo ya no es convencer, sino acorralar.

En la esfera de la información, que incluye tanto las operaciones de inteligencia como las de información, las normas que rigen son la verdad, la rendición de cuentas y la autonomía cognitiva . La IA que acelera el análisis de inteligencia, identifica la interferencia extranjera con las audiencias nacionales o mejora la detección de amenazas refuerza estas normas cuando se combina con la supervisión y la mínima intrusión. Pero las mismas herramientas pueden volverse corrosivas , tanto en el país como en el extranjero, cuando se utilizan para distorsionar la realidad, automatizar operaciones de información encubierta o moldear el comportamiento político de otro país sin su consentimiento . Mientras Estados Unidos recopila y se comunica con sus aliados, socios y posibles adversarios, la prueba es simple: ¿La IA profundiza la comprensión veraz o la erosiona?

En el ámbito militar, la lógica moral relevante, desde tiempos inmemoriales, es la necesidad y la proporcionalidad . La IA militar que mejora la protección de la fuerza, optimiza la precisión de los objetivos para reducir los daños colaterales o refuerza la gestión del campo de batalla para mantener la concentración del combate se ajusta perfectamente a estos principios, siempre que exista una responsabilidad humana significativa . Los sistemas autónomos o basados ​​en IA son apropiados cuando existen reglas de enfrentamiento claramente definidas, pero pierden legitimidad moral cuando se reutilizan para facilitar el control interno o aumentar deliberadamente el alcance de un enfrentamiento militar.

Finalmente, en el ámbito económico, la lógica central del libre mercado es la equidad, el consentimiento y la transparencia. La IA utilizada en este ámbito puede ayudar a aplicar sanciones o a detectar redes financieras ilícitas, lo que respalda la legitimidad del Estado. Sin embargo, si algunos de estos mismos modelos se utilizan para manipular los mercados como forma de coerción, presionar a empresas internacionales para que cumplan con las políticas o ejercer otras formas de coerción algorítmica y opaca, se socavan fundamentalmente las premisas , sujetas a normas, del intercambio económico justo entre Estados.

Cada uno de estos dominios ya opera con cierto grado de expectativa moral . El desafío emergente y urgente para los responsables políticos es garantizar que el diseño y el despliegue de la IA respeten la lógica actual de cada ámbito al que sirve, en lugar de borrar las distinciones entre ellos. Los modelos que son defendibles para su uso en combate son casi con certeza poco éticos para emplearlos en el mercado o como parte de una operación de influencia. La zona gris no es un vacío moral, y si Estados Unidos no define estos límites de forma temprana y clara, es probable que se erosionen, sobre todo si permite que otros estados los definan.

Un nuevo marco para orientar las políticas de IA en zonas grises   

Un marco de políticas inspirado en Walzer para la IA en la zona gris ofrece un principio de organización simple que es a la vez fácil de digerir y de aplicar: establecer límites que definan cuándo los sistemas habilitados para IA nunca deben usarse (es decir, lo prohibido), cuándo pueden usarse en condiciones cuidadosamente definidas (es decir, lo restringido) y cuándo se debe alentar su uso con muy pocos límites (es decir, lo permisivo).

Entonces, ¿cuándo deberían prohibirse los sistemas basados ​​en IA en la zona gris? Algunos usos de la IA, incluso si resultan ventajosos táctica o estratégicamente para Estados Unidos, reducen la legitimidad misma que sustenta la influencia estadounidense en todo el mundo. Las campañas de engaño a gran escala, como los deepfakes, la creación de personajes sintéticos y la propaganda amplificada por IA, deberían estar todas en la zona prohibida. Además, la interferencia mediante IA en los procesos democráticos de un Estado o su uso para vigilar a civiles fuera de zonas de conflicto debería prohibirse expresamente. Estos usos erosionan la credibilidad de los valores estadounidenses en el extranjero y, una vez adoptados por Estados Unidos, invitan a campañas recíprocas tanto de adversarios como de aliados que limitarán gravemente las vías de desescalada.

En cuanto a cuándo debería restringirse el uso de la IA en la zona gris, los principios rectores reconocen que algunas aplicaciones respaldarán instrumentos legítimos del arte de gobernar, pero aún deben reconocerse como tecnologías sensibles de doble uso . Por ejemplo, el modelado predictivo de la toma de decisiones del adversario en tiempos de guerra, la aplicación de sanciones mediante IA y la detección automatizada de campañas de desinformación deberían incluirse en la categoría restringida. El uso de estas herramientas está justificado siempre que estén alineadas con los valores estadounidenses, se lleven a cabo con una supervisión transparente y refuercen las normas internacionales de comportamiento legítimo de los Estados. No obstante, el uso de este tipo de sistemas basados ​​en IA debería seguir siendo auditable por los responsables políticos, tener un alcance limitado y estar sujeto a mecanismos claros de atribución para ayudar a prevenir la desviación de la misión o el uso indebido. En la categoría "restringida", el desafío no radica en si se debe usar la IA, sino en cómo gestionarla responsablemente para que no eluda la rendición de cuentas internacional o nacional.

Finalmente, ¿qué capacidades basadas en IA deberían permitirse en la zona gris? Ciertos usos de la IA deberían adoptarse precisamente porque mejoran la resiliencia institucional, las normas y la disuasión sin erosionar la legitimidad de Estados Unidos. Los sistemas de IA que mejoran la alerta temprana de amenazas, protegen infraestructuras críticas de ataques cibernéticos o físicos, o detectan e identifican desinformación extranjera, contribuyen a reforzar las normas y valores democráticos, así como la estabilidad internacional. El uso de estas herramientas permisivas se convierte en el equivalente en la zona gris de las fortificaciones defensivas: son transparentes, estabilizadoras y coherentes con las normas estadounidenses y de sus aliados, que Estados Unidos tiene interés estratégico en promover.

El lector ocasional notará que estas listas no son exhaustivas; no pretenden serlo. Estados Unidos necesita un marco para reflexionar de forma más eficaz sobre el uso de sistemas basados ​​en IA en la zona gris, no una lista interminable de actividades categorizadas. Los buenos marcos de políticas son duraderos, iterativos y flexibles , y la reflexión sobre las operaciones basadas en IA en la zona gris no debería ser la excepción.

Pero los buenos marcos de políticas no son meramente conceptuales, sino que suelen estar codificados en directrices políticas formales o estatutos. De igual manera, la administración Trump debería liderar el debate político sobre el uso de las capacidades basadas en IA en la zona gris y ordenar, mediante una Orden Ejecutiva, que el personal del Consejo de Seguridad Nacional desarrolle dicho marco. Este marco debería ser evaluado por los departamentos y agencias ministeriales pertinentes y codificado mediante nuevas medidas ejecutivas o texto legal en colaboración con el Congreso. Esto no es una simple demostración de virtud , sino una apuesta estratégica a que una moderación creíble en algunas áreas permite una ventaja sostenible en otras.

Pensamiento claro que mejora la posición de Estados Unidos  

Muchos estrategas de defensa han opinado que la zona gris es donde se decidirá el futuro de la competencia entre grandes potencias. De ser cierto, la inteligencia artificial bien podría ser el instrumento decisivo. Pero los debates actuales, que a menudo se centran en la ventaja estratégica efectiva más que en la ética, corren el riesgo de repetir los errores iniciales de la política cibernética. Muchos recordarán que la novedad de la tecnología cibernética resultó en un despliegue rápido, con poca teorización sobre cómo limitar sus efectos. La comunidad internacional aún convive con las consecuencias de esas primeras decisiones, y las operaciones cibernéticas, incluso hoy, suelen estar marcadas por el secretismo, la negación y la escalada normalizada. La teoría de Walzer es un buen recordatorio de que la ventaja tecnológica sin barandillas morales suele corroer la legitimidad que ayuda a respaldar tanto el poder duro como el blando de Estados Unidos .

Si Estados Unidos adopta la geografía moral de este marco para el uso de la IA en la zona gris, no se eliminarán por completo las decisiones difíciles. Sin embargo, un marco basado en la teoría de Walzer proporciona un léxico común para guiar las difíciles decisiones que se avecinan sobre cómo Estados Unidos equilibrará continuamente la legitimidad y la influencia. Si los responsables políticos normalizan la IA como una herramienta para la influencia o manipulación ilimitadas, Estados Unidos corre el riesgo de erosionar el orden liderado por Estados Unidos que pretende defender. Si la IA se ve sobrelimitada y el aparato de política exterior de Estados Unidos se ve paralizado, el país podría terminar viendo cómo sus competidores reescriben las reglas sin la influencia de otros estados.

Inspirado por Walzer, el marco aquí expuesto ofrece una solución intermedia. No pretende que la zona gris pueda ser limpia o cómoda; ambos descriptores son fundamentalmente antitéticos a la noción misma de zona gris. Sin embargo, este marco sí ofrece a los responsables políticos una forma fundamentada de distinguir entre la competencia estratégica legítima, la escalada peligrosa y la manipulación descarada. Ayuda a crear hábitos que vale la pena mantener y traza líneas rojas que vale la pena defender. Estados Unidos tiene la oportunidad de definir los límites internacionales para el uso de la IA en la zona gris, antes de que las normas se endurezcan o se formen hábitos operativos. La zona gris siempre será caótica, pero Walzer enseña que la reflexión estadounidense sobre cómo actuar dentro de ella no tiene por qué serlo.

GNA: Grupo Alacrán