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martes, 17 de junio de 2025

Digitalización e IA en el Siglo XXI: Cómo mejorar la infraestructura militar

Desbloqueo de la eficiencia: el impacto de la transformación digital en la industria de defensa




Praxie

El estado actual de la industria de defensa

Al profundizar en el estado de la industria de defensa, es importante reconocer que opera en circunstancias únicas y enfrenta desafíos específicos. Desempeña un papel crucial en la seguridad nacional y, por lo tanto, sus procesos y tendencias de fabricación son de suma importancia.

 

Desafíos únicos en la industria de defensa

La industria de defensa es única, con un conjunto único de desafíos. Uno de los principales es la necesidad de precisión y fiabilidad en los procesos de fabricación. Los productos creados en este sector se utilizan a menudo en situaciones críticas donde el fallo es inevitable. Esta exigencia de calidad absoluta hace que el proceso de fabricación sea más complejo y exigente.

Otro desafío es el estricto entorno regulatorio. La fabricación de defensa a menudo implica el manejo de información confidencial, lo que requiere altos niveles de seguridad durante la producción. Además, la industria debe adaptarse constantemente a las tendencias tecnológicas en rápida evolución para anticiparse a las posibles amenazas.

La industria también se enfrenta a la presión de la rentabilidad. Con las limitaciones presupuestarias y los altos costos de investigación y desarrollo, encontrar maneras de producir productos de alta calidad a menor costo es un desafío constante.

 

El papel de la manufactura en la defensa

La fabricación es fundamental en la industria de defensa. Ya sea para producir equipo militar avanzado o desarrollar tecnología de vanguardia, los procesos de fabricación son esenciales para alcanzar los objetivos de la industria.

Desde la línea de ensamblaje hasta el control de calidad final, la fabricación desempeña un papel vital para garantizar que la industria de defensa pueda cumplir con sus requisitos operativos. Es responsable de crear las herramientas y los equipos que mantienen a las naciones seguras.

Sin embargo, los métodos de fabricación tradicionales se están volviendo inadecuados ante las cambiantes necesidades de la industria. Aquí es donde entra en juego el concepto de transformación digital de la fabricación.

La transformación digital de la fabricación en la industria de defensa implica aprovechar la tecnología para optimizar procesos, mejorar la productividad y, en última instancia, producir mejores productos. Tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la robótica se están integrando en los procesos de fabricación para transformar la forma en que opera la industria de defensa.

Al adoptar la transformación digital, la industria de defensa puede abordar sus desafíos únicos con mayor eficacia, mejorando la eficiencia, la precisión y la rentabilidad. Para comprender mejor cómo la IA impulsa la innovación en la fabricación de defensa, lea nuestro artículo sobre innovaciones impulsadas por IA en la fabricación de defensa .

En las siguientes secciones, profundizaremos en el impacto de la transformación digital en la industria de defensa y exploraremos algunos casos prácticos que destacan los beneficios de este cambio. Manténgase al tanto para descubrir más sobre el futuro de la manufactura en la industria de defensa y cómo puede superar sus desafíos únicos mediante la transformación digital.

 

Introducción a la Transformación Digital

A medida que la industria de defensa se enfrenta a desafíos únicos, la necesidad de soluciones innovadoras se hace cada vez más evidente. La transformación digital, en particular con la integración de la Inteligencia Artificial (IA), ofrece un camino prometedor hacia operaciones más eficientes y rentables.

 

Entendiendo la Transformación Digital

La transformación digital se refiere a la integración de la tecnología digital en todas las áreas de una empresa, transformando fundamentalmente la forma en que se realizan las operaciones y aportando valor a los clientes. En el ámbito de la fabricación, la transformación digital puede transformar significativamente los procesos tradicionales, lo que se traduce en una mayor eficiencia, una reducción de costes y un mejor control de calidad.

En la industria de defensa, la transformación digital de la fabricación puede manifestarse de diversas maneras, desde la implementación de la automatización en las líneas de producción hasta el uso de análisis avanzados para la toma de decisiones. La esencia de la transformación digital reside en su capacidad para convertir la información en información práctica, impulsando mejores resultados y rendimiento.

La transformación digital no es un proceso universal. Cada organización debe adaptar su enfoque a sus necesidades y desafíos específicos. En el sector de defensa, esto puede implicar abordar cuestiones específicas relacionadas con el cumplimiento normativo, la seguridad y las complejas cadenas de suministro.

Para obtener más información sobre las tendencias actuales en la industria de fabricación de defensa, consulte nuestro artículo sobre tendencias de la industria de fabricación de equipos militares .

 

El papel de la IA en la transformación digital

La IA desempeña un papel fundamental en la transformación digital, especialmente en el sector manufacturero. Sus aplicaciones abarcan desde el mantenimiento predictivo y el control de calidad hasta la automatización inteligente y la optimización de la cadena de suministro.

En la industria de defensa, la IA puede ofrecer soluciones a algunos de los desafíos más urgentes, como la reducción de errores de producción, la mejora de la eficiencia operativa y la optimización de la asignación de recursos. Las innovaciones impulsadas por la IA no solo pueden optimizar los procesos de fabricación, sino también mejorar la calidad y la fiabilidad de los equipos de defensa.

Una de las principales ventajas de integrar la IA en los procesos de fabricación es su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y generar información útil. Esta capacidad puede ayudar a identificar cuellos de botella, predecir fallos de equipos y tomar decisiones basadas en datos, aspectos cruciales en la exigente industria de defensa.

La IA también contribuye decisivamente al desarrollo de las "fábricas inteligentes": instalaciones de producción altamente digitalizadas y conectadas que aprovechan las tecnologías digitales para supervisar y optimizar los procesos. Las fábricas inteligentes en la industria de defensa pueden mejorar significativamente la productividad, reducir costes y mejorar la calidad de los productos. Para más información sobre las fábricas inteligentes en la industria de defensa, lea nuestro artículo sobre fábricas inteligentes en la industria de defensa .

En resumen, la transformación digital, en particular mediante el uso de IA, ofrece oportunidades prometedoras para que la industria de defensa aborde sus desafíos únicos y mejore sus procesos de fabricación. A medida que las organizaciones de defensa continúan explorando el panorama digital, la adopción de IA y otras tecnologías digitales probablemente será cada vez más crucial. Para profundizar en cómo la IA puede abordar los desafíos de la industria de defensa, consulte nuestro artículo sobre soluciones de IA para los desafíos de la industria de defensa .

 

El impacto de la transformación digital en la industria de defensa

La llegada de la transformación digital ha impulsado cambios significativos en la industria de defensa, especialmente en términos de eficiencia, precisión y reducción de costos. Al aprovechar tecnologías como la IA, la automatización y el análisis de datos, los fabricantes de defensa pueden abordar eficazmente los desafíos únicos de la industria y optimizar sus operaciones.

 

Mejorando la eficiencia

Uno de los principales beneficios de la transformación digital de la fabricación en la industria de defensa es el aumento significativo de la eficiencia. Los procesos de fabricación tradicionales suelen implicar tareas laboriosas que pueden consumir mucho tiempo y ser propensas a errores. Con la transformación digital, estas tareas pueden automatizarse, lo que permite tiempos de producción más rápidos y una mayor eficiencia operativa.

Por ejemplo, el mantenimiento predictivo basado en IA puede ayudar a identificar posibles fallos en los equipos antes de que ocurran, reduciendo así el tiempo de inactividad y garantizando la continuidad de la producción. De igual forma, la automatización puede optimizar las líneas de montaje, acortando significativamente el tiempo de producción.

Además, la transformación digital permite la monitorización en tiempo real de los procesos de fabricación. Esto permite a los fabricantes identificar rápidamente los cuellos de botella e implementar intervenciones oportunas, mejorando aún más la eficiencia. Puede encontrar más información sobre la mejora de la eficiencia mediante IA en nuestro artículo sobre innovaciones impulsadas por IA en la fabricación de defensa.

 

Mejorando la precisión

La transformación digital también desempeña un papel crucial en la mejora de la precisión en la industria de defensa. Mediante análisis de datos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático, los fabricantes pueden generar pronósticos precisos, tomar decisiones informadas y mejorar la calidad de sus productos.

Por ejemplo, la IA puede ayudar en el control de calidad al detectar defectos en los productos durante las primeras etapas de fabricación. Esto no solo garantiza que el producto final cumpla con los estándares requeridos, sino que también elimina el costo de la repetición del trabajo.

Además, la transformación digital permite el seguimiento y la trazabilidad de los materiales a lo largo de la cadena de suministro, garantizando la transparencia y la precisión en la gestión del inventario. Puede encontrar más información sobre cómo la IA mejora la precisión en nuestro artículo sobre soluciones de IA para los desafíos de la industria de defensa.

 

Reducción de costos

La implementación de estrategias de transformación digital puede generar ahorros sustanciales en la industria de defensa. Al automatizar tareas rutinarias, los fabricantes pueden reducir los costos laborales y aumentar la productividad. Además, el mantenimiento predictivo puede reducir los costos de reparación y prolongar la vida útil de los equipos.

Además, la transformación digital puede reducir el desperdicio al optimizar el uso de recursos. Mediante el análisis de datos, los fabricantes pueden identificar ineficiencias en sus operaciones e implementar estrategias para minimizar el desperdicio y reducir costos.

Además, el uso de tecnologías digitales puede reducir el coste del cumplimiento normativo. Al mantener registros digitales de los procesos de fabricación, los fabricantes pueden demostrar fácilmente el cumplimiento de las normativas del sector, evitando multas y sanciones cuantiosas.

En resumen, la transformación digital mejora significativamente la eficiencia, optimiza la precisión y reduce los costos en la industria de defensa. Al adoptar estas tecnologías, los fabricantes de defensa pueden mantenerse a la vanguardia y adaptarse al cambiante panorama de la industria de fabricación de equipos militares.

Estudios de caso de transformación digital en defensa

Profundizar en las aplicaciones reales de la transformación digital de la fabricación en la industria de defensa nos brinda información valiosa sobre su potencial. Esta sección examina dos escenarios donde la transformación digital impactó significativamente las operaciones de fabricación de defensa.

 

Ejemplo 1: Mejora de la eficiencia de producción

En una planta de fabricación de defensa, la eficiencia de la producción era una preocupación importante. Los métodos de fabricación tradicionales causaban retrasos y el proceso general adolecía de ineficiencias. Con la adopción de estrategias de transformación digital, la situación mejoró drásticamente.

La planta implementó la automatización basada en IA para optimizar el proceso de producción. Esto dio lugar a la creación de una «fábrica inteligente», donde las máquinas y los sistemas podían comunicarse y tomar decisiones en tiempo real. Esto redujo la intervención manual y minimizó los errores, lo que se tradujo en una mejora notable de la eficiencia de la producción.

La siguiente tabla proporciona una comparación de los indicadores clave de rendimiento (KPI) antes y después de la transformación digital:

 

KPI Antes de la transformación digital Después de la transformación digital
Tiempo de producción 12 horas 8 horas
Tasa de error 15% 5%
Rendimiento 100 unidades por día 150 unidades por día

 

Para obtener más información sobre cómo la IA está cambiando el panorama de la fabricación de defensa, visite nuestro artículo sobre innovaciones impulsadas por IA en la fabricación de defensa .

 

Ejemplo 2: Cadena de suministro optimizada

Otro caso práctico destaca el impacto de la transformación digital en la cadena de suministro de un fabricante de equipos de defensa. La empresa se enfrentó a dificultades para rastrear el inventario, predecir la demanda y coordinarse con los proveedores, lo que a menudo provocaba un exceso o defecto de existencias de materiales.

Al integrar IA y análisis predictivo en su sistema de gestión de la cadena de suministro, la empresa pudo pronosticar la demanda con precisión, optimizar el inventario y mejorar la coordinación con los proveedores. El resultado fue una cadena de suministro más ágil y eficiente, lo que se tradujo en ahorros de costos y una mayor eficiencia operativa.

A continuación se presenta un análisis comparativo de las métricas de desempeño de la cadena de suministro antes y después de la implementación de la transformación digital:

 

KPI Antes de la transformación digital Después de la transformación digital
Costos de mantenimiento de inventario $10,000 por mes $7,000 por mes
Falta de existencias 20 incidentes al mes 5 incidentes al mes
Plazo de entrega del proveedor 30 días 20 días

 

Para entender cómo las "fábricas inteligentes" están revolucionando la industria de defensa, consulte nuestro artículo sobre fábricas inteligentes en la industria de defensa .

Estos ejemplos ilustran el profundo impacto que la transformación digital puede tener en las operaciones de fabricación de la industria de defensa. Mediante la adopción de tecnologías innovadoras, los fabricantes de defensa pueden superar desafíos únicos y mantenerse a la vanguardia en la industria de fabricación de equipos militares, en rápida evolución .

 

Consideraciones para la implementación de la transformación digital

Si bien los beneficios de implementar la transformación digital de la fabricación en la industria de defensa son evidentes, hay varias consideraciones importantes que deben tenerse en cuenta durante este proceso. Esta sección analizará los pasos necesarios para evaluar posibles soluciones, prepararse para el cambio y superar la resistencia.

 

Evaluación de soluciones potenciales

Antes de embarcarse en una transformación digital, es crucial que los gerentes de manufactura evalúen a fondo las posibles soluciones. Esto implica analizar las necesidades y los desafíos específicos de sus operaciones e identificar las tecnologías que podrían aportar el mayor valor.

Los elementos clave a considerar incluyen la escalabilidad de la solución, su compatibilidad con los sistemas existentes, el nivel de personalización requerido y el retorno de la inversión potencial. También es crucial considerar el nivel de soporte disponible por parte del proveedor de la solución, especialmente en términos de capacitación y mantenimiento continuo.

Involucrar a las partes interesadas clave, incluidos los empleados, en el proceso de toma de decisiones puede promover la aceptación y aumentar las probabilidades de una implementación exitosa. Para obtener más información sobre la evaluación de innovaciones impulsadas por IA, considere leer nuestro artículo sobre innovaciones impulsadas por IA en la fabricación de defensa .

 

Preparándose para el cambio

Implementar la transformación digital en cualquier industria requiere cambios significativos en los procesos y flujos de trabajo existentes. En el sector de defensa, esto puede abarcar desde la introducción de maquinaria automatizada en la línea de producción hasta el uso de análisis basados ​​en IA para la toma de decisiones.

Prepararse para este cambio implica educar a los empleados sobre los beneficios de la transformación digital, brindarles capacitación sobre nuevas tecnologías y fomentar una cultura de aprendizaje y adaptación continuos. También es fundamental establecer canales de comunicación claros para abordar inquietudes y brindar actualizaciones sobre el proceso de implementación.

Para obtener una comprensión más profunda sobre cómo prepararse para la transformación digital, consulte nuestro artículo sobre fábricas inteligentes en la industria de defensa.

Superando la resistencia

La resistencia al cambio es un desafío común al implementar la transformación digital. Esta resistencia puede provenir de diversas fuentes, como el miedo a perder el empleo debido a la automatización, la falta de comprensión de las nuevas tecnologías y la incertidumbre sobre el futuro.

Superar esta resistencia implica abordar estas inquietudes abierta y honestamente, demostrar los beneficios de la transformación digital y ofrecer garantías de estabilidad laboral. También es útil destacar ejemplos de iniciativas exitosas de transformación digital en el sector y su impacto positivo en las operaciones y los empleados.

Para conocer más estrategias para superar la resistencia a la transformación digital, consulte nuestro artículo sobre soluciones de IA para los desafíos de la industria de defensa .

En conclusión, si bien la implementación de la transformación digital de la manufactura en la industria de defensa presenta desafíos, una planificación y una reflexión minuciosas pueden aumentar la probabilidad de una adopción exitosa. Al evaluar posibles soluciones, prepararse para el cambio y superar la resistencia, los gerentes de manufactura pueden aprovechar al máximo el potencial de la transformación digital e impulsar mejoras significativas en eficiencia, precisión y ahorro de costos.

El futuro de la industria de defensa

Con la transformación digital de la fabricación en la industria de defensa alcanzando hitos impresionantes, el futuro ofrece un potencial significativo para desarrollos innovadores y una mayor eficiencia.

 

Tendencias previstas en la transformación digital

Se prevé que la aplicación de la transformación digital y la IA en la industria de defensa siga varias tendencias clave. Entre ellas se encuentran el aumento del uso de fábricas inteligentes, el desarrollo de soluciones basadas en IA y el auge del mantenimiento predictivo.

Las fábricas inteligentes, que utilizan herramientas digitales y automatización para mejorar la eficiencia y la precisión, son cada vez más importantes en la industria de defensa. Estas instalaciones optimizan los procesos de producción, reduciendo tanto el tiempo como los costes. Puede encontrar más información sobre las fábricas inteligentes en la industria de defensa en nuestro artículo.

También se espera que las soluciones basadas en IA ganen impulso. Desde la previsión de la demanda hasta la identificación de posibles cuellos de botella en el proceso de producción, la IA puede ofrecer información valiosa que impulse la mejora del proceso de fabricación. Para un análisis más profundo del papel de la IA en la industria de defensa, consulte nuestro artículo sobre innovaciones basadas en IA en la fabricación de defensa .

El mantenimiento predictivo, facilitado por el uso de sensores y análisis de datos, es otra tendencia prometedora. Al predecir las fallas de los equipos antes de que ocurran, los fabricantes pueden evitar costosos tiempos de inactividad y mejorar la eficiencia general.

 

Mirando hacia el futuro: los próximos pasos para los fabricantes de la industria de defensa

A medida que la transformación digital continúa transformando la industria de defensa, los fabricantes deben mantenerse a la vanguardia. Esto no solo implica adoptar las últimas tecnologías, sino también cultivar una cultura de innovación y mejora continua.

Los fabricantes deben evaluar periódicamente sus operaciones e identificar áreas donde las herramientas digitales podrían impulsar la eficiencia y reducir costos. La inversión en capacitación también es crucial para garantizar que el personal pueda aprovechar estas herramientas eficazmente.

Además, los fabricantes de defensa deben mantenerse al día con las últimas tendencias y avances tecnológicos de la industria. Esto se puede lograr siguiendo las publicaciones relevantes del sector, asistiendo a conferencias y participando en foros del sector. Para obtener una visión general completa de las últimas tendencias en la industria de fabricación de equipos militares, nuestro artículo sobre tendencias de la industria de fabricación de equipos militares ofrece información valiosa.

En conclusión, el futuro de la industria de defensa está intrínsecamente ligado a la transformación digital en curso. Al adoptar estos cambios y mirar hacia el futuro, los fabricantes de defensa pueden garantizar su competitividad y eficiencia en este panorama en rápida evolución.



lunes, 26 de mayo de 2025

Inteligencia artificial en defensa: Revolución o riesgo estratégico

Inteligencia artificial en defensa: Revolución o riesgo estratégico


Se discute el impacto de la IA en el ámbito militar, desde drones autónomos hasta sistemas de predicción de conflictos, y los dilemas éticos que plantea. ¿Puede ser demasiado peligroso ceder a la IA? ¿Puede emerger, en el extremo, el efecto Skynet?


Inteligencia artificial en defensa: Revolución o riesgo estratégico

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito militar está transformando la forma en que los países planifican y ejecutan operaciones de defensa. Desde drones autónomos hasta sistemas avanzados de predicción de conflictos, la IA promete aumentar la eficiencia operativa y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, esta revolución tecnológica también plantea dilemas éticos y estratégicos que requieren un análisis cuidadoso.

Impacto de la IA en operaciones militares

La IA ha sido adoptada en diversos campos de la defensa. Los drones autónomos, por ejemplo, son capaces de realizar misiones de vigilancia, reconocimiento y ataque con un nivel de precisión que supera al de los sistemas tripulados. Estos dispositivos pueden operar en entornos hostiles sin poner en riesgo la vida de los operadores, además de reducir significativamente los tiempos de respuesta en situaciones críticas.

Otro desarrollo significativo es el uso de la IA en sistemas de logística militar, como el mantenimiento predictivo de equipos. Algoritmos avanzados analizan datos en tiempo real para anticipar fallos y optimizar el despliegue de recursos. Estos avances permiten a los ejércitos adaptarse rápidamente a las demandas del campo de batalla moderno, aumentando su capacidad de supervivencia y efectividad.

Impacto de la IA en operaciones militares: Casos reales en conflictos clave

Operaciones autónomas: Drones en conflictos árabe-israelí y chino-norteamericano

  1. Conflicto Árabe-Israelí: En el contexto de las tensiones entre Israel y grupos armados en Gaza, Israel ha empleado drones autónomos en tareas de vigilancia y ataque. La tecnología de la IA ha mejorado significativamente las capacidades del sistema Harop, un dron kamikaze diseñado para buscar y destruir objetivos con alta precisión. Durante la escalada de 2021, estos drones fueron utilizados para identificar lanzadores de cohetes y posiciones de combate en tiempo real, integrándose con sistemas de defensa como la Cúpula de Hierro.

    Además, Israel ha desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que analizan vastos volúmenes de datos recolectados por drones y sensores terrestres. Esto permite identificar patrones en las actividades enemigas, como el movimiento de combatientes o el almacenamiento de armamento, y facilita ataques preventivos. En combinación con software avanzado de comando y control, las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) han reducido significativamente el tiempo entre la detección de un objetivo y la ejecución de un ataque.

  2. Tensiones chino-norteamericanas en el Indo-Pacífico: El conflicto latente entre China y Estados Unidos ha llevado a un aumento en el despliegue de drones autónomos y sistemas de vigilancia impulsados por IA. En el Mar del Sur de China, ambas potencias han utilizado vehículos no tripulados para realizar operaciones de inteligencia y monitorear movimientos navales.

    Un caso destacado es el empleo por parte de EE. UU. de drones submarinos como el Sea Hunter. Este dron autónomo, diseñado para detectar submarinos enemigos, opera durante largos periodos sin intervención humana, procesando datos mediante IA para identificar patrones de actividad naval. Por su parte, China ha desplegado drones como el GJ-11 Sharp Sword, un vehículo aéreo no tripulado (UAV) stealth capaz de realizar misiones de reconocimiento y ataque en áreas disputadas.

Logística militar y mantenimiento predictivo

  1. Conflicto árabe-israelí: Las FDI han integrado algoritmos de mantenimiento predictivo en sistemas como los tanques Merkava IV y las plataformas de artillería autopropulsada. Estos sistemas monitorean continuamente el estado de componentes críticos, enviando alertas cuando es necesario realizar reparaciones. Esto ha reducido las fallas durante las operaciones y mejorado la preparación operativa de las unidades blindadas.

    Israel también ha implementado sistemas logísticos impulsados por IA para gestionar el suministro de municiones y combustible. Durante conflictos recientes, estos algoritmos optimizaron las rutas de reabastecimiento y minimizaron los tiempos de entrega en zonas de combate.

  2. Tensiones chino-norteamericanas: La Marina de los EE. UU. utiliza IA para optimizar el mantenimiento de su flota. Por ejemplo, el programa Condition-Based Maintenance Plus (CBM+) emplea sensores y algoritmos para predecir fallos en buques y aeronaves antes de que ocurran. Esto se ha aplicado a los destructores de clase Arleigh Burke, que patrullan regularmente el Indo-Pacífico. Este enfoque ha reducido costos y tiempos de inactividad, mejorando la capacidad de respuesta ante posibles enfrentamientos.

    China, por su parte, ha avanzado en la automatización de su logística militar mediante el uso de IA. En ejercicios recientes, se emplearon algoritmos para planificar el despliegue de tropas y recursos en simulaciones de conflicto en Taiwán, garantizando una distribución eficiente de suministros en escenarios complejos.

Lecciones aprendidas y futuro de la IA en defensa

Los casos mencionados ilustran cómo la IA está transformando las operaciones militares. Sin embargo, estos avances también destacan riesgos inherentes, como la dependencia de sistemas autónomos y la posible escalada accidental debido a errores de interpretación en los algoritmos. En el futuro, es probable que la IA juegue un papel aún más prominente en la defensa, con un enfoque en la integración de sistemas autónomos, la toma de decisiones en tiempo real y la logística optimizada. La competencia entre potencias como China y Estados Unidos marcará el ritmo de esta evolución tecnológica.

 

Predicción de conflictos y simulación basada en agentes

Uno de los campos más prometedores de la IA en defensa es la predicción de conflictos. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, como patrones de comportamiento económico, político y militar, estos sistemas pueden identificar indicadores de escalada de tensiones. Aquí es donde la simulación basada en agentes (Agent-Based Modeling, ABM) ofrece un potencial considerable.

El ABM permite modelar la interacción de múltiples actores (gobiernos, grupos insurgentes, actores internacionales) en un entorno simulado. Cada agente en el modelo actúa según reglas predefinidas, lo que permite explorar dinámicas complejas y prever el impacto de distintas estrategias. Por ejemplo, se pueden simular escenarios de escalada diplomática o militar, proporcionando a los líderes datos que informen decisiones estratégicas. Además, estas simulaciones pueden integrarse con algoritmos de aprendizaje automático para refinar continuamente sus predicciones a medida que cambian las condiciones.

Sí, la simulación basada en agentes (ABM) ha sido utilizada tanto en estudios académicos como en aplicaciones prácticas para la predicción de conflictos y el análisis de dinámicas sociopolíticas. Aunque la implementación en escenarios reales sigue siendo limitada debido a la complejidad de las variables involucradas, ha habido casos destacados en los que el ABM ha demostrado ser una herramienta valiosa.

Casos académicos de ABM en la predicción de conflictos

  1. Conflictos étnicos y sociales: Modelos basados en ABM, como el trabajo de Joshua Epstein y Robert Axtell en Growing Artificial Societies, han explorado cómo factores como la segregación social, la escasez de recursos y las interacciones locales pueden desencadenar conflictos a gran escala. Estos estudios han proporcionado un marco teórico para analizar las dinámicas subyacentes en conflictos étnicos y sociales, como los disturbios urbanos.

  2. Conflictos interestatales: Investigadores han aplicado ABM para estudiar cómo las interacciones entre estados pueden llevar a conflictos armados. Por ejemplo, modelos que simulan la carrera armamentista entre potencias rivales han identificado umbrales críticos que pueden detonar tensiones, ayudando a diseñar políticas de desescalada.

  3. Simulación de guerrillas y movimientos insurgentes: En entornos académicos y militares, el ABM ha sido usado para entender cómo las insurgencias se forman, operan y responden a las estrategias contrainsurgentes. Por ejemplo, el modelo Irregular Warfare Tactical Wargame, desarrollado por RAND Corporation, utiliza ABM para explorar cómo insurgencias y fuerzas gubernamentales interactúan en un entorno simulado.


Aplicaciones prácticas y casos reales

  1. Predicción de violencia electoral: En contextos de elecciones en África subsahariana, se han empleado ABM para modelar el comportamiento de grupos políticos y seguidores, anticipando dónde podrían surgir conflictos violentos. Este tipo de simulaciones ha informado estrategias de despliegue de fuerzas de seguridad.

  2. Operación MINERVA: Este programa de investigación financiado por el Departamento de Defensa de EE. UU. ha utilizado ABM para modelar dinámicas complejas en zonas de conflicto. Por ejemplo, simulaciones de interacciones entre actores tribales, insurgencias y fuerzas extranjeras han sido aplicadas para diseñar estrategias en Afganistán e Irak.

  3. Estudios de flujos migratorios y conflictos fronterizos: El ABM ha sido empleado para modelar cómo los movimientos masivos de personas, provocados por desastres naturales o conflictos, pueden influir en la estabilidad regional y en las relaciones internacionales.

Desafíos y futuro del ABM en la predicción de conflictos

Aunque prometedor, el ABM enfrenta limitaciones significativas. Requiere datos de alta calidad para calibrar los modelos y una comprensión profunda de las reglas que rigen el comportamiento de los actores. Además, los resultados pueden ser sensibles a pequeñas variaciones en las condiciones iniciales, lo que complica la extrapolación a escenarios reales.

A medida que los algoritmos de aprendizaje automático y las capacidades de computación avanzan, el ABM tiene el potencial de integrarse con otras herramientas analíticas para mejorar la precisión y la utilidad de las predicciones. Esto podría permitir aplicaciones más robustas en defensa, como la simulación de estrategias diplomáticas y militares en tiempo real.

 

Dilemas éticos y riesgos estratégicos

El uso de la IA en defensa no está exento de controversias. Los sistemas autónomos de armas, como los drones armados, plantean preguntas sobre la delegación de decisiones de vida o muerte a máquinas. El riesgo de errores, como la identificación incorrecta de objetivos, puede tener consecuencias devastadoras en términos de bajas civiles y escalada de conflictos.

Otro desafío ético es la asimetría que puede generar el acceso desigual a la tecnología avanzada. Las naciones con mayores recursos podrían consolidar una ventaja estratégica desproporcionada, exacerbando las tensiones globales.

Conclusión

La IA representa tanto una revolución como un riesgo en el ámbito militar. Sus aplicaciones prometen transformar la defensa, desde la autonomía en el campo de batalla hasta la capacidad predictiva estratégica. Sin embargo, su implementación debe ir acompañada de un marco ético sólido y una cooperación internacional que mitigue los riesgos de escalada y uso indebido. La integración de herramientas como el ABM en sistemas de predicción de conflictos subraya la necesidad de equilibrio entre innovación y responsabilidad.


jueves, 1 de mayo de 2025

Teoría de la guerra: La inteligencia artificial y el mando y control del futuro

Aspectos clave de las tecnologías militares avanzadas en el contexto de las guerras del futuro

CZ Defence

Gracias al rápido desarrollo de las tecnologías modernas, estamos presenciando un auge sin precedentes en su aplicación en el ámbito militar, y si seguimos las tendencias tecnológicas al menos desde la perspectiva del potencial futuro, queda claro que las operaciones militares enfrentan cambios revolucionarios como nunca antes se han visto.



Foto: Gracias al desarrollo acelerado de las tecnologías modernas, estamos presenciando un auge sin precedentes en su aplicación en el ámbito militar | Shutterstock

Un campo de batalla orientado a la eficiencia: el resultado de un enfoque puramente pragmático

Una suposición lógica, inspirada en los dominios y tendencias industriales, es que los campos de batalla futuros se desarrollarán siguiendo enfoques altamente pragmáticos, basados en la optimización de costos en el contexto de la efectividad operativa de cada solución. Este factor inevitablemente llevará a la eliminación de toda una serie de dogmas y conservadurismos militares, que muchas veces han bloqueado el camino a nuevas ideas y enfoques no convencionales en las operaciones de combate. La principal razón que fuerza a todos los actores a hacer la transición hacia un campo de batalla altamente tecnologizado es la eficiencia dramáticamente creciente de los sistemas de armas automatizados, lo que afecta las perspectivas de la presencia humana en el campo de batalla del siglo XXI.

La experiencia histórica muestra que el éxito en las operaciones militares se asegura fundamentalmente por dos componentes: la gestión efectiva y coordinada (mediada por una secuencia óptima de procesos de toma de decisiones) y la eficiencia de la tecnología utilizada. Este hecho está vinculado desde hace más de una década a discusiones sobre las principales limitaciones de los sistemas biológicos, donde los principales obstáculos parecen ser el tiempo de reacción y la capacidad para tomar decisiones rápidas y complejas en el contexto de los requisitos del entorno operativo. Dado que la toma de decisiones consiste fundamentalmente en buscar en un espacio de estados para encontrar un conjunto de pasos que lleven a un objetivo con el mínimo esfuerzo, tiempo, riesgo, etc., esto implica un amplio potencial para el modelado matemático, la optimización multicriterio y la posterior automatización e implementación de tecnología informática. Aunque estos procesos representan un gran desafío para la tecnología actual, es seguro que estos factores fundamentales que subyacen a las operaciones militares ya son dominio de los sistemas informáticos avanzados y son ejecutados muchas veces más rápido por sus contrapartes electrónicas.

Transición a un sistema de mando y control apoyado por IA

Basándonos en una amplia experiencia operativa y en las previsiones sobre el desarrollo de la guerra moderna, existe una suposición lógica de que los campos de batalla futuros requerirán un nuevo concepto de mando y control (C2) en todos los niveles. La idea original detrás de esta afirmación fue presentada en 2008 como parte del proyecto DARPA Deep Green, inspirado en una supercomputadora para la toma de decisiones asistida por computadora en ajedrez de los años 90 (DeepBlue). Deep Green introduce una transformación fundamental del paradigma OODA (observar, orientar, decidir, actuar) en relación con el esperado aumento de la dinámica del campo de batalla, donde el enfoque OODA serial original puede llevar a retrasos significativos, especialmente en la comprensión y la predicción del desarrollo de la situación operativa, lo que tiene un impacto fatal en la efectividad de toda la operación.

El enfoque OODA actual es más reactivo que proactivo, lo cual resulta inadecuado en el contexto de un campo de batalla futuro dinámico y cambiante. Un enfoque proactivo consiste en la previsión iterativa de los movimientos enemigos, basada en una simulación táctica-física de una imagen compartida de la situación operativa. La mejora de la arquitectura del paradigma OODA se demuestra en la siguiente figura.


Foto: Transición del paradigma OODA serial a una versión paralelizada | Universidad de Defensa

La paralelización del ciclo OODA trae una pequeña revolución en el enfoque de la toma de decisiones militares y en la implementación de tecnologías avanzadas. Este enfoque también apoya una jerarquía de mando y control descentralizada, dando a los niveles inferiores de mando la capacidad de responder de manera flexible a los resultados de las simulaciones de juegos de guerra y a las amenazas derivadas de ellas en tiempo real, incluyendo una comprensión integral del contexto más amplio del campo de batalla y de las intenciones de los comandantes de niveles superiores, lo que lleva a una mejor conciencia situacional.

La conciencia situacional es crítica para la efectividad operativa y la dominancia en el campo de batalla del siglo XXI. Cuando se agrega la dimensión temporal necesaria para identificar configuraciones críticas futuras del campo de batalla al espacio de estados del mismo, este espacio se vuelve tan vasto que debe procesarse utilizando recursos informáticos de vanguardia y algoritmos avanzados dentro de la categoría de inteligencia artificial. Aunque se ha trabajado mucho en la implementación de la inteligencia artificial en el análisis operativo, la evaluación y la planificación de escenarios tácticos, la complejidad del campo de batalla moderno todavía presenta muchos desafíos, muchos de los cuales no pueden resolverse con recursos informáticos estándar en el futuro previsible. Su implementación práctica depende de las esperanzas puestas en la investigación futura relacionada con las computadoras cuánticas.

El papel de la autonomía y la automatización en la guerra

La autonomía y la automatización jugarán inevitablemente un papel crucial en las operaciones militares futuras. Esto cambiará fundamentalmente el arte operacional y la táctica, y estará plenamente integrado en el mando y control en muchas áreas. Los sistemas autónomos permitirán realizar misiones complejas con mayor eficiencia, menores costos económicos y menor riesgo para el personal humano. Sin embargo, esto abre una nueva dimensión de desafíos y problemas que los departamentos de defensa nunca han enfrentado antes. Los ejércitos que lleguen tarde a dominar esta transformación podrían fácilmente quedar "descalificados" tanto del campo de batalla futuro como de la cooperación con socios significativamente más avanzados.

Uno de los principales problemas radica en la gestión efectiva de un número extremo de entidades tácticas, particularmente en un entorno con comunicaciones limitadas (denegadas). Este problema lleva a promover tecnologías avanzadas de control autónomo, arquitecturas organizativo-control distribuidas y la introducción de plena autonomía en algunas áreas del despliegue operativo de tecnologías de defensa. Sin embargo, este paso requiere una cuidadosa consideración de las implicaciones éticas, legales y operativas, incluyendo asegurar que la integración de autonomía y automatización sea consistente con los valores y objetivos sociales establecidos, lo que puede limitar significativamente la efectividad final de determinadas tecnologías y sin duda será objeto de mucho debate y compromiso.

Uno de los componentes clave de este proceso es generar confianza en las tecnologías avanzadas, especialmente los sistemas autónomos, mediante exhaustivas pruebas y evaluaciones operativas (OT&E). El sector militar suele ser altamente conservador, y construir confianza en tecnologías nuevas y revolucionarias lleva tiempo. Cualquier error o fallo puede resultar en un serio retraso en el proceso de implementación o en el rechazo de la tecnología seleccionada, lo que se agrava por las perspectivas menos prometedoras en el área de recursos humanos en muchos ejércitos. En cualquier caso, la automatización integral de sistemas, componentes y recursos militares, incluido el mando y control, parece inevitable para sobrevivir en el campo de batalla del futuro.

Cooperación internacional

La cooperación internacional y la estandarización en el ámbito militar son esenciales para crear un marco coherente y eficaz para operaciones multinacionales conjuntas, ya que las coaliciones de estados más débiles generalmente no tienen otra forma de contrarrestar eficazmente a un enemigo más fuerte. Organizaciones como la OTAN han profesionalizado estos esfuerzos, desarrollando normas, procedimientos y tecnologías estandarizadas que los países miembros se han comprometido a seguir, facilitando así la interoperabilidad y cooperación mutuas. Sin embargo, lograr incluso una estandarización básica es un proceso complejo y largo que implica muchos obstáculos. A pesar de estos desafíos, la búsqueda de estandarización en la cooperación militar internacional sigue siendo una prioridad clave y continuará siéndolo en el futuro, ya que fortalece significativamente la capacidad colectiva de los ejércitos en coalición para responder de manera coordinada y eficaz a los desafíos de seguridad global.

Conclusión

Los resultados de los avances tecnológicos actuales indican que los campos de batalla futuros probablemente diferirán significativamente del concepto tradicional de "línea del frente" del entorno operativo moldeado por enfoques doctrinales y factores geográficos y climáticos del siglo XX. Al observar las tendencias y previsiones actuales centradas en la eficiencia y la “economía” de la guerra, podemos esperar que el campo de batalla futuro integre una enorme cantidad de sistemas tecnológicos avanzados con importantes vínculos con el dominio operacional cibernético y un desbordamiento hacia las áreas de operaciones informativas y psicológicas.

Estos factores inevitablemente llevarán a la transformación de un entorno operacional altamente dinámico y complejo en el que podemos esperar un aumento de las amenazas no convencionales, el surgimiento de actores no estatales, una hibridación más intensa de las guerras futuras, una combinación de conflictos simétricos y asimétricos, y la rápida expansión del campo de batalla no solo a países vecinos sino también a estados más distantes gracias a la interconectividad global.

Además, la probabilidad de un conflicto global crece constantemente, y con el desarrollo del entorno de seguridad global, no parece haber una reversión inminente de esta tendencia. Esto conduce a una necesidad sin precedentes de desarrollar fuerzas armadas que respeten los principios de alta flexibilidad, avance tecnológico y enfoques no convencionales para resolver los desafíos futuros. Dado que gran parte del segmento de tecnología militar se superpone significativamente con las aplicaciones civiles, existe una fuerte suposición de que los avances en tecnología militar influirán rápidamente en las áreas civiles y viceversa, es decir, que el aumento de los presupuestos de defensa debería tener un impacto positivo secundario en la sociedad en su conjunto.

La experiencia histórica muestra claramente que el grado de diferencia en la sofisticación de las tecnologías utilizadas determina el resultado. Si la diferencia es tan grande que no puede compensarse de ninguna manera —por ejemplo, mediante superioridad numérica o un entorno operativo favorable—, entonces el ganador se decide de antemano. Es natural que todo ejército que se tome en serio su misión quiera seguir este camino, razón por la cual las tecnologías avanzadas se han convertido en una de las áreas centrales de competencia entre los ejércitos avanzados del mundo, y el Ejército Checo no debería quedarse al margen.

Autor: coronel Jan Mazal, teniente coronel Jiří Novotný

martes, 7 de enero de 2025

Teoría de la guerra: IA y el riesgo de la sorpresa

La singularidad de la IA y el creciente riesgo de sorpresa

Lecciones de los procesos de aprendizaje estratégico y operativo de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI), 2014-2019


Meir Finkel || Centro Dado

(Este artículo apareció originalmente en PRISM, vol. 8, n.º 4 )

Durante décadas, los académicos han reflexionado sobre la probabilidad y el efecto de que las computadoras superen la inteligencia humana, a menudo denominada la singularidad. Para los militares, la singularidad de la inteligencia artificial (IA) será un arma de doble filo. Debemos tratar de lograrla y emplearla, al tiempo que negamos a nuestros adversarios la oportunidad de hacerlo. Cuando surja la singularidad de la IA, es probable que tenga profundas implicaciones para las capacidades tácticas, así como para la toma de decisiones estratégicas y operativas. Los adversarios de Estados Unidos, incluidos tanto China como, en menor medida, Rusia, tratarán de aprovechar las nuevas posibilidades que ofrece la singularidad de la IA. Este artículo se centra en contrarrestar estos efectos. Si bien las tecnologías emergentes son novedosas, la necesidad de adaptación es perenne. Basaré mis recomendaciones en los recientes avances en la “máquina de aprendizaje” de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI), que tenían como objetivo mejorar su capacidad para hacer frente a la evolución acelerada de sus adversarios en Oriente Medio.

En su estudio “La singularidad del campo de batalla: inteligencia artificial, revolución militar y el futuro poder militar de China”, Elsa B. Kania identificó varias capacidades que los chinos buscan mejorar mediante el aprovechamiento de la IA, entre ellas “la fusión de datos, el procesamiento de la información y el análisis de inteligencia habilitados por la IA; los juegos de guerra, la simulación y el entrenamiento; la defensa, la ofensiva y el mando en la guerra de la información; y el apoyo inteligente a la toma de decisiones de mando”. Señala que algunos pensadores chinos anticipan una “'singularidad' en el campo de batalla, en la que la cognición humana ya no puede seguir el ritmo de la velocidad de la toma de decisiones y el ritmo del combate en la guerra futura” y que “el EPL podría demostrarse menos adverso a la perspectiva de sacar a los humanos 'de la trama' para lograr una ventaja”. Esta evolución podría presentar un desafío estratégico para Estados Unidos, sostiene. Kania insta al ejército estadounidense a prepararse para un futuro en el que Estados Unidos ya no pueda disfrutar de una clara ventaja tecnológica, especialmente centrándose en “los factores humanos y la capacidad organizativa que son determinantes críticos de una innovación exitosa en defensa”. 1

Aunque parezca que la singularidad de la IA afectará principalmente a las capacidades militares a nivel táctico, a través de enjambres robóticos por ejemplo, Kania afirma que “… el EPL puede centrarse en aprovechar la IA para mejorar el mando y el control a nivel operativo e incluso estratégico de la guerra mediante asistencia inteligente para la toma de decisiones de mando, buscando incluso permitir la toma de decisiones a la velocidad de las máquinas”.

Este artículo se centra en los “factores humanos y la capacidad organizativa” desde una perspectiva israelí. Aunque no sabemos si se logrará la singularidad de la IA, ni cuándo ni quién lo hará, presentaré un enfoque de los procesos de aprendizaje estratégico y operativo que pueden acelerar la capacidad tanto de explotar la IA como de minimizar sus efectos cuando la utilicen los adversarios. Luego abordaré las medidas destinadas a responder mejor a la creciente posibilidad de sorpresas tecnológicas y doctrinales basadas en la IA.

Las recomendaciones que se presentan aquí se basan en nuevas prácticas israelíes desarrolladas como parte de la competencia de aprendizaje entre las Fuerzas de Defensa de Israel y sus adversarios entre 2014 y 2019. No fueron diseñadas para abordar directamente la singularidad de la IA, pero pueden ofrecer información sobre el aprendizaje militar individual y organizacional y las capacidades de contraataque.

La “máquina de aprendizaje” de las FDI

La necesidad de adaptación y cambio de las FDI ha aumentado significativamente en los últimos años debido a cuatro campañas de mediana escala (2006, 2008-09, 2012, 2014) y numerosos enfrentamientos de pequeña escala contra redes de aprendizaje “híbridas”, que en los últimos años incluyen a Irán, Hezbolá, el régimen sirio (apoyado por Rusia), Hamás, la Yihad Islámica (en Gaza), el Estado Islámico (en el Sinaí), Jabhat el-Nusra (en los Altos del Golán sirios) y otros. El ritmo frenético del cambio exigió evaluaciones estratégicas rápidas y el desarrollo de conceptos operativos (para el teatro norte), una rápida toma de decisiones estratégicas y operativas antes de las operaciones en todos los teatros, y un ritmo más rápido de aprendizaje y adaptación de las FDI a los nuevos métodos tácticos y capacidades tecnológicas empleados por los adversarios de Israel.

Esos desafíos obligaron a las FDI a desarrollar prácticas innovadoras de aprendizaje y adaptación, cuyos principales elementos fueron:

  • Un acelerador de aprendizaje estratégico y operativo: el Centro Dado 2  para Estudios Militares Interdisciplinarios;
  • Un esfuerzo educativo centrado en el aprendizaje y la capacidad de cambio que enseña el Enfoque de Aprendizaje de Diseño;
  • Escenarios de entrenamiento que llevan la incertidumbre al límite y exigen adaptación en tiempo real, desde los líderes de pelotón hasta el Jefe del Estado Mayor de las FDI;
  • Un sistema de lecciones aprendidas en tiempos de guerra que exige un tiempo de respuesta de 24 horas para cualquier cambio, ya sea en la organización, los procedimientos o el entrenamiento;
  • Cambios organizativos que impulsan el desarrollo del conocimiento, incluido el Comando de Profundidad y la Brigada de Comando, el aparato cibernético, la nueva división de innovación y experimentación J5 y una unidad experimental multidominio.

El Centro Dado como “acelerador” del aprendizaje estratégico y operativo

La misión del Centro Dado para Estudios Militares Interdisciplinarios, que comandé desde junio de 2014 hasta junio de 2019, es “Ser el experto de las FDI en procesos de aprendizaje y desarrollo de conocimientos a nivel estratégico y operativo, desarrollar el campo, asimilarlo en las FDI y ayudar a los órganos de las FDI en su implementación”. Pertenece a las FDI J7/J3 y se fundó después de la Segunda Guerra del Líbano (2006), con sus raíces en el Instituto de Investigación de Teoría Operativa (OTRI). En los años inmediatamente posteriores a la guerra de 2006, se centró en la educación de oficiales superiores en el pensamiento sistémico. En 2014 comenzó a albergar procesos de aprendizaje a nivel estratégico y operativo, basados ​​a partir de 2015 en el Enfoque de Diseño revisado que formuló la FDI.

Mientras que el enfoque de diseño implementado por el ejército de los EE. UU. en los últimos años se centra en el nivel operativo y comienza por identificar los cambios “externos” en la realidad, el enfoque israelí se centra tanto en los niveles estratégico como operativo y dedica una atención sustancial al reconocimiento de las “brechas de relevancia” del lado azul antes de buscar la mejor manera de avanzar. 3 , 4

En el centro del proceso de aprendizaje se encuentra la suposición de que el concepto preexistente o actual es inadecuado para el desafío emergente. Por lo tanto, en todo proceso de aprendizaje, el primer paso es examinar críticamente la brecha entre nuestro concepto, organización y doctrina actuales y la realidad. En otras palabras, el proceso no comienza con el análisis directo del lado rojo, un enfoque profundamente arraigado en el ADN de los oficiales militares, sino con un análisis de los desafíos del lado azul al reconocer la necesidad de adaptarse a los cambios realizados por el lado rojo (o cambios en la comunidad internacional, la tecnología militar, etc.). Esto se inicia cuestionando los supuestos y creencias básicos del comandante o de la organización; cómo se manifiestan en nuestros patrones de acción, nuestra estructura organizacional y nuestros patrones de comportamiento y aprendizaje. Solo después de que el comandante y su personal reconozcan esta brecha, puede comenzar un proceso de aprendizaje destinado a crear un concepto operativo relevante o un concepto futuro.

Sobre la base del análisis del sistema y del análisis crítico estructurado descritos anteriormente, el proceso continúa buscando “potenciales”: las posibilidades positivas y negativas incorporadas en un sistema emergente y sobre las cuales sería prudente actuar para influir en ellas a nuestro favor para la creación del sistema futuro deseado. Los potenciales pueden presentarse en diversas formas: vulnerabilidades enemigas, capacidades tecnológicas emergentes, posibles tratados internacionales y otros. Sobre la base de nuestra nueva y mejorada comprensión de los desafíos, la adaptación a este punto y los potenciales que identificamos, se diseña una estrategia preliminar. El siguiente paso es la autocrítica/contraste, en la que determinamos las amenazas potenciales a la estrategia emergente. Estas pueden ser externas (adversarios) o internas (objeciones dentro de las FDI, por ejemplo).

Tras la evaluación y la consolidación, la estrategia preliminar se convierte en la estrategia aprobada. El proceso continúa entonces con el desarrollo de un concepto de campaña operacional para lograr la estrategia deseada. En muchos casos, el resultado va más allá de las directrices para la planificación posterior a la fase de diseño, sino que también incluye cambios organizativos en el cuartel general, un reenfoque de la inteligencia y cambios en la infraestructura de combate. Tres aspectos específicos de este proceso son especialmente dignos de mención: 1) Cada proceso es único y está hecho a medida según el problema, la organización y el comandante; 2) El proceso exige un aprendizaje continuo de doble ciclo: sobre el problema en cuestión y sobre las metodologías de pensamiento empleadas durante el proceso; 3) A medida que los comandantes de las FDI llevan a cabo procesos de diseño en el contexto de la preparación para la guerra inmediata, el proceso requiere que el comandante "divida" su personalidad entre un liderazgo basado en la jerarquía que intenta convencer a los subordinados de la validez de los planes/capacidades actuales, y un proceso de mente abierta que contiene desafíos de liderazgo incómodos, como admitir que los planes y capacidades actuales pueden haber perdido su relevancia.

En los últimos años, los comandantes llevaron a cabo cada vez más procesos basados ​​en el enfoque de diseño con la ayuda del Centro Dado (por ejemplo, se desarrolló un enfoque holístico para el teatro de operaciones del norte, la defensa fronteriza de los Altos del Golán, la defensa fronteriza entre Israel y el Líbano, la Franja de Gaza, el EI en el Sinaí, el frente interno y la futura guerra terrestre). 5  En esos procesos, los generales de las FDI recibieron la ayuda de los expertos en metodología de diseño del Centro Dado, que se centraron en sus necesidades y en su capacidad de simulación de guerra. El Centro Dado extrajo lecciones de cada proceso para mejorar los esfuerzos futuros. El ritmo acelerado de los procesos de diseño no solo ayudó a los comandantes a desarrollar soluciones pertinentes para sus desafíos emergentes, sino que también creó un “músculo de diseño” mejor y más rápido en sus subordinados y en los estados mayores que participaron en el proceso. 6

Esfuerzo educativo centrado en el aprendizaje y la capacidad de cambio

En base a la creciente comprensión dentro de las FDI de la necesidad de mejorar el pensamiento estratégico y operativo, así como las habilidades de aprendizaje, desde 2014 se ha puesto en marcha un esfuerzo multifacético. Comenzó con el Curso de Brigadieres dirigido por el Comandante de los Colegios Militares, que enseñaba diseño utilizando una pedagogía de autoexploración. Basándose en este curso, el Centro Dado creó un documento que fue publicado en 2015 por el J7 de las FDI como la nueva forma formal en que las FDI llevan a cabo procesos de aprendizaje destinados a desarrollar conceptos operativos.

Desde 2015 se han realizado muchas adaptaciones en la formación de oficiales, como consecuencia de la creciente necesidad de acelerar los procesos de aprendizaje y basándose en la metodología del enfoque de diseño formal. Estas incluyen un cambio en el Curso de Coroneles del Centro Dado, destinado a educar a los titulares de puestos específicos en el Cuartel General (GHQ), los comandos regionales, los servicios y las ramas que lideran o participan en los procesos de diseño, desde la planificación hasta el diseño; la reorganización de 2015 en el plan de estudios del Colegio de Defensa Nacional centrado en el diseño principalmente a través de la experiencia personal adquirida por los participantes del curso mediante simulaciones; la enseñanza de los conceptos básicos del enfoque de diseño en el Colegio de Comando y Estado Mayor tanto para los comandantes de batallón y escuadrón como para los oficiales de estado mayor en el rango OF-4 a partir de 2018. El Curso de Brigadieres mencionado anteriormente todavía se está llevando a cabo. En 2018, el Curso de Comandantes de División también comenzó a enseñar parte del proceso de diseño. En conjunto, estos representan un esfuerzo educativo integral dentro de las FDI para mejorar su capacidad de aprendizaje organizacional.

Escenarios de entrenamiento que llevan la incertidumbre al límite: la “vacunación” contrasorpresa

Mis recomendaciones sobre cómo abordar la incertidumbre en el campo de batalla y gestionar el riesgo de sorpresa tecnológica y doctrinal provienen de dos fuentes: el enfoque teórico desarrollado en mi libro Sobre la flexibilidad , que trata de la recuperación de la sorpresa tecnológica y doctrinal; 7 y de las prácticas de educación y entrenamiento de las FDI que se centran en la mejora de la flexibilidad.  

En On Flexibility  se examinó cómo los ejércitos se han recuperado rápidamente de las sorpresas tecnológicas y doctrinales mediante el uso de una variedad de habilidades que se incluyen en el encabezado general de flexibilidad. Estas habilidades también son válidas aquí, ya que la mayoría de las implicaciones tácticas de la IA (tal como las define Kania: vehículos aéreos no tripulados inteligentes e inteligencia de enjambre; vehículos de superficie no tripulados inteligentes; vehículos terrestres no tripulados inteligentes; UUV autónomos; inteligencia de misiles) pueden dar lugar a los mismos tipos de sorpresas. 8 

La flexibilidad se construye sobre cuatro estratos. El primero es conceptual y doctrinal. La flexibilidad conceptual y doctrinal se produce cuando los altos funcionarios civiles y los oficiales militares crean una atmósfera organizativa que anima a los comandantes de menor rango a plantear ideas que desafíen la doctrina oficial. Los oficiales (y los soldados y las mujeres) que presentan ideas originales aumentan el número de opciones, lo que permite al ejército, tomado por sorpresa, modificar su doctrina y sus tácticas. Una doctrina basada en este enfoque presenta una visión equilibrada de todas las formas de guerra y reduce el peligro de quedarse atascado en una rutina dogmática. Aquí quiero destacar que, debido al futuro entorno de campo de batalla disputado previsto en los conceptos militares occidentales actuales, supongo que las fuerzas militares estadounidenses y de otros países tendrán que "inventar" el último 30 por ciento de su doctrina en el campo de batalla, porque todo lo que poseen al caminar será cuestionado.

El segundo estrato es organizativo y tecnológico: unidades de armas combinadas, redundancia de capacidades para enfrentar grandes desafíos operativos y versatilidad y capacidad de cambio tecnológica.

El tercer estrato es la flexibilidad en el mando y las habilidades cognitivas, que es de suma importancia en las organizaciones militares modernas, a pesar de la excesiva dificultad de su implementación. La flexibilidad mental es un rasgo cognitivo adquirido por los comandantes que han aprendido y han operado en entornos que estimulan el cuestionamiento y la creatividad. En las condiciones volátiles del campo de batalla, permite al comandante adaptarse rápidamente y mantener el ingenio. El mando flexible espera que los comandantes subalternos tomen la iniciativa. El amplio margen para la iniciativa debería permitirles encontrar soluciones originales en situaciones inesperadas y recibir el respaldo de sus superiores. La flexibilidad conceptual y doctrinal es la condición sine qua non para el desarrollo de este estrato, de lo contrario las condiciones no serán propicias para la elasticidad mental y los métodos de mando y control descentralizados.

El 6 de octubre de 1973, durante el Yom Kippur, Egipto y Siria lanzaron un ataque sorpresa coordinado contra Israel. En la imagen se ve a un equipo médico de las FDI evacuando a un soldado herido del campo de batalla. (Fuerzas de Defensa de Israel, 11 de octubre de 2005)

El cuarto estrato es un mecanismo rápido de aprendizaje de lecciones en tiempos de guerra (ver más abajo).

Las FDI ejercitan la flexibilidad cognitiva en casi todos los niveles. Me centraré en los más relevantes. En los ejercicios de batallón y brigada, la misión puede cambiar al comienzo del ejercicio, el fracaso en el cumplimiento de las misiones es una parte integral del ejercicio y la sorpresa es la norma. Es importante señalar que los comandantes de batallón y brigada de las FDI experimentan desafíos similares en su actividad operativa en Gaza, los Altos del Golán y la frontera libanesa. La combinación de entrenamiento y experiencia operativa genera resistencia de mando que también debería ser válida para la sorpresa tecnológica en la guerra. En los ejercicios de división existen todos los componentes mencionados anteriormente, con el agregado de otro componente: un mecanismo de lecciones aprendidas en tiempos de guerra.

En el nivel del Cuartel General se estableció en 2014 un nuevo tipo de ejercicio, además del “ejercicio anual de las FDI”. Un “ejercicio de reflexión” anual capacita al Jefe del Estado Mayor (el comandante de las FDI) y a su foro de reflexión en tiempos de guerra. En estos ejercicios (que no involucran tropas) el comandante de las FDI se enfrenta al desafío del “diseño en tiempos de guerra” (esfuerzos acelerados para desarrollar un concepto relevante de operaciones para el escenario dado). Los ejercicios incluyen escenarios sorpresa que sirven como una “vacunación mental” contra sorpresas estratégicas del tipo que sufrieron las FDI en la Guerra de Yom Kippur en 1973.

Es importante señalar que ambos aspectos de las prácticas de las FDI que se han presentado anteriormente se basan en su cultura estratégica, que incluye una relativa apertura a la discusión de las lagunas conceptuales y de relevancia organizativa, y un entendimiento común de que el objetivo de los ejercicios es aprender, no ganar, y que para aprender, el alumno tiene que fracasar, sorprenderse y ser desafiado mentalmente. Cualquiera de las prácticas mencionadas anteriormente debe adaptarse naturalmente a la cultura del estamento militar que la adopte.

También es importante señalar que las FDI utilizan un sistema de evaluación cognitiva basado en computadora que evalúa y otorga puntajes a la capacidad de los cadetes en el Curso Básico de Oficiales y en el Curso de la Escuela de Comando y Estado Mayor de Alon para reconocer un cambio en el comportamiento y las habilidades del enemigo (sorpresas tecnológicas y doctrinales) y responder a ellos. Las personas que experimentan dificultades en este sentido (u otras) pasan por un entrenamiento cognitivo enfocado para desarrollar esas habilidades. 9

Un sistema basado en lecciones aprendidas en tiempos de guerra

El cuarto estrato del enfoque de flexibilidad de las FDI es el mecanismo que facilita el aprendizaje rápido y la rápida circulación de las lecciones, de modo que todo el sistema militar esté al día de las sorpresas y los desafíos y sea informado de sus soluciones. Este estrato tiene en cuenta la necesidad de vincular el pasado, el presente y el futuro, y de confiar en medidas de comunicación que permitan un flujo rápido de información.

La industria armamentística es otro sector que puede proporcionar una rápida respuesta que permita recuperarse de las sorpresas tecnológicas. Las estrechas relaciones de trabajo entre las fuerzas armadas israelíes y la industria armamentística pueden contrarrestar las sorpresas modificando el equipo existente incluso mientras la batalla todavía está en curso.

El procesamiento de lecciones durante el combate fue empleado por primera vez por el Comando de Fuerzas Terrestres antes de la Segunda Guerra del Líbano (2006), 10  luego desarrollado y empleado y mejorado significativamente durante la Operación “Plomo Fundido” en Gaza (2008-9). 11  Como parte de este esfuerzo se publicó un manual de campo de “aprendizaje durante el combate”; se agregaron “eventos de aprendizaje” a la rutina diaria en tiempos de guerra del cuartel general de la división (como parte de las tácticas, técnicas y procedimientos de la división); se agregaron “oficiales de aprendizaje” encargados de preparar los eventos de aprendizaje a la Tabla de Organización y Equipo del personal del cuartel general de la brigada y la división; se llevó a cabo un entrenamiento específico para preparar a estos oficiales; y se agregó una nueva tarea de entrenamiento a los ejercicios de la división: identificar las nuevas armas y tácticas insertadas por los planificadores de ejercicios y desarrollar soluciones. Cuando comienza una operación, el Comando de Fuerzas Terrestres abre un “centro de aprendizaje en tiempos de guerra” que extrae información de las unidades, la procesa y envía los nuevos descubrimientos y soluciones tecno-tácticas a las unidades dentro de las 24 horas.

Es cierto que la capacitación de los comandantes en este mecanismo de aprendizaje ha sido desigual en términos de su eficacia en los últimos años, pero es un esfuerzo continuo.

Cambios organizacionales que impulsan el desarrollo del conocimiento

Algunos de los desafíos que las FDI experimentaron en los últimos años se derivan de capacidades emergentes o supuestamente deberían ser superadas por ellas, las cuales deben explorarse para comprenderse mejor antes de su plena explotación. Por lo tanto, algunos de los cambios organizacionales en los últimos años han tenido un carácter exploratorio. El entonces Jefe de Estado Mayor Benny Gantz estableció el Comando de Profundidad en 2012, y su sucesor Gadi Eizenkot estableció la Brigada de Comando en 2016. Ambas organizaciones se encargaron de desarrollar conceptos y capacidades para el empleo de fuerzas de las FDI en la profundidad del enemigo, que las FDI consideran más relevante que antes. Eizenkot se ocupó extensamente de los cambios organizacionales necesarios tanto para mitigar los riesgos como para explotar los beneficios potenciales en el dominio cibernético. Esto comenzó en 2016 con el nombramiento del primer Jefe de Estado Mayor Cibernético de las FDI como un primer paso (dentro de la oficina del Jefe de Estado Mayor Adjunto). Las discusiones sobre la necesidad de una rama cibernética dieron como resultado el establecimiento de una nueva División de Defensa Cibernética en 2018 dentro de la recién nombrada Rama de Comunicaciones y Cibernética. Las capacidades cibernéticas ofensivas siguen estando a cargo de la Dirección de Inteligencia. El camino organizativo de las FDI en el ámbito cibernético aún no ha llegado a su destino final.

En marzo de 2019, el teniente general Aviv Kochavi, actual jefe del Estado Mayor, anunció el establecimiento de una nueva división de innovación y experimentación dentro del J5, y una “unidad multidominio” destinada a explorar nuevos potenciales para las FDI, centrada en una mayor letalidad contra Hezbolá y Hamás. 12

La brigada de paracaidistas de las Fuerzas de Defensa de Israel opera en la Franja de Gaza para encontrar y desactivar los túneles terroristas de la red de Hamás y eliminar su amenaza a los civiles israelíes. (Fuerzas de Defensa de Israel, 20 de julio de 2014)

¿De la experiencia de las Fuerzas de Defensa de Israel a la singularidad de la IA?

El pensamiento de las Fuerzas de Defensa de Israel sobre la guerra futura reconoce el potencial de la IA para su propio uso, pero presta relativamente poca atención a su explotación por los enemigos de Israel y no aborda en absoluto el desafío de la singularidad de la IA. Los esfuerzos actuales encaminados a lograr una “posición de mando superior” en todos los niveles de la guerra se aceleraron en los últimos años para hacer frente a los rápidos cambios en Oriente Medio en los niveles geopolítico, estratégico, operativo y táctico.

Sin embargo, las prácticas israelíes pueden aportar importantes conocimientos sobre el desafío de la IA. En primer lugar, el enfoque en las propias lagunas de relevancia puede fomentar un enfoque más autocrítico, como lo ejemplificó recientemente el comandante del Cuerpo de Marines de Estados Unidos, general David H. Berger, quien emitió una crítica radical de la estrategia anfibia de los marines, “calificando el enfoque actual de trasladar a los marines a tierra a bordo de vehículos anfibios y helicópteros pequeños y lentos como un plan ‘poco práctico e irrazonable’ que se ha encajado en una fuerza que ‘no está organizada, entrenada ni equipada para apoyar a la fuerza naval’ en un combate de alto nivel”. 13  Adquirir el hábito de buscar señales tempranas de disminución de la relevancia ayudará sustancialmente a quienes quieran hacer frente al ritmo creciente de cambios que seguramente impondrá la introducción de la IA en cada vez más campos militares. En segundo lugar, no se sabe si la IA reemplazará las prácticas de toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en el ser humano y de qué manera, por lo que mejorar las que existen hoy dará sus frutos.

Hay otras dos recomendaciones en relación con el creciente potencial de sorpresas tecnológicas y doctrinales basadas en la IA. En primer lugar, el concepto amplio de flexibilidad es tan relevante aquí como lo es para las sorpresas derivadas de otros avances tecnológicos. Insertar sorpresas basadas en la IA en los escenarios de entrenamiento puede ayudar no sólo a los preparativos de los comandantes y los estados mayores, sino también a desarrollar una mejor comprensión institucional de la amenaza. En segundo lugar, para hacer frente al desafío de la singularidad de la IA, como ocurre con otras amenazas, se necesitarán contramedidas. Puede que valga la pena considerar el desarrollo de medidas para desorientar el aprendizaje y la toma de decisiones de la IA enemiga mediante nuevos tipos de engaños y guerra de información. Una decisión rápida pero errónea de la IA enemiga puede paralizar su voluntad de emplear sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados ​​en la IA en el futuro. El desarrollo de contramedidas puede resultar más fácil y más barato que el desarrollo de una IA ofensiva, como ocurre con los inhibidores de GPS baratos y fáciles de utilizar.

Los investigadores del Dado Center sugirieron una “operación de aprendizaje” limitada al comienzo de una confrontación a gran escala (para evaluar al enemigo y la situación y ajustarse rápidamente antes de enviar la fuerza principal) como una lección de la intervención de las FDI en los túneles ofensivos de Hamás en la Operación “Plomo Fundido”. 14  Aunque esta recomendación no fue adoptada inmediatamente por las FDI, con el alto nivel de incertidumbre en un conflicto futuro con un enemigo que posee capacidades sofisticadas de IA, un enfoque de este tipo sería esencial. Incluso si la propuesta del Dado Center no se adopta per se, algún tipo de mecanismo de aprendizaje de lecciones en tiempo real será esencial si el enemigo emplea la IA en formas nuevas e imprevistas. Las organizaciones adaptables permiten el aprendizaje, a diferencia del patrón de las organizaciones burocráticas tradicionales que a menudo matan nuevas iniciativas organizacionales en la cuna, especialmente en campos nuevos y desconocidos. Esto debe tenerse en cuenta al dar los primeros pasos organizacionales en un mundo potencialmente dominado por la IA.

Conclusión

No hay duda de que la IA tendrá influencia en la guerra y, por lo tanto, en la manera en que las organizaciones militares se desarrollan para utilizar la IA y negar su uso por parte de los adversarios. Es posible que, debido a las diferencias en la cultura y las normas militares, los ejércitos no occidentales tengan menos restricciones para armar y emplear esas tecnologías emergentes. Los ciclos de aprendizaje rápidos, tanto de diseño de fuerzas como de conceptos operativos y lecciones de guerra, serán de gran beneficio para las organizaciones militares que quieran prosperar en un entorno dominado por la IA, especialmente si se quedan atrás en la introducción de la IA. Aunque se basan en su cultura civil y militar única, las prácticas que las FDI desarrollaron en los últimos años en el campo de los mecanismos de aprendizaje para enfrentar mejor a sus adversarios en rápida transformación pueden ayudar a otros ejércitos a pensar en los cambios necesarios para prepararse mejor para el día en que se logre la singularidad de la IA. Algunos de estos cambios pueden estar en el corazón mismo de la cultura militar. PRISM 

:Notas

1  Elsa B. Kania, Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China's Future Military Power. Noviembre de 2017. Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense.

2  Lleva el nombre del noveno jefe del Estado Mayor de las FDI, David Elazar (apodado Dado), quien comandó las FDI en la Guerra de Yom Kippur.

3  Esta idea (y término) fue desarrollada por Zvi Lanir, un ex investigador de inteligencia de la dirección de inteligencia (Aman), cuya comprensión después de la guerra de Yom Kippur lo llevó a centrarse en las propias fallas y bloqueos conceptuales y organizacionales en lugar de en el análisis del enemigo.

4  Cuartel General, Departamento del Ejército. ATP 5-0.1 - Metodología de diseño del ejército. Julio de 2015. Washington, DC. El proceso comienza con “La elaboración de un entorno operativo [que] implica el pensamiento crítico y creativo por parte de un grupo para construir modelos que representen las condiciones actuales del entorno operativo (estado actual)… (P. 1-4). “Un entorno operativo es un compuesto de las condiciones, circunstancias e influencias que afectan el empleo de capacidades e influyen en las decisiones del comandante”. (P. 3-1)

5  Sobre el último, véase: Eran Ortal, 2019. “We're Confused, Too A Historical Perspective for Discussion of “Land Ahead””. Military Review marzo-abril de 2019: 84-98.  

6  Es importante señalar que se están haciendo esfuerzos, específicamente bajo el nuevo jefe del Estado Mayor, el Teniente General Aviv Kochavi, para acelerar no sólo los procesos de diseño orientados al concepto operacional, sino también los procesos de diseño de la fuerza. La fase de diseño del próximo plan plurianual de las FDI fue esencialmente otro "curso de diseño de alto nivel" para los altos mandos de las FDI.

7  Meir Finkel. 2011. Sobre la flexibilidad: recuperación de la sorpresa tecnológica y doctrinal en el campo de batalla. Stanford University Press.

8.  Kania, 22-26.

9  Ran Rimon, “Simulando la sorpresa”, Ms&T Magazine (junio de 2016); Ran Rimon, “El juego de la reflexión”, Ms&T Magazine (enero de 2018).

10  Steven Mains y Gil Ad Ariely. 2009. Aprendiendo mientras se lucha: Gestión del conocimiento operativo que marca la diferencia. Prism 2 (s): 165-175.

11  Gil Ad Ariely, “Aprendiendo mientras se lucha en la Operación 'Plomo Fundido'”, Maarachot IDF Journal, no. 425, 12–21.

12  Azulai Y. (Globes). 2019a. 2019 19:11. Yuval . El jefe del ejército israelí quiere crear una nueva división de innovación. 18 de marzo. Disponible en https://en.globes.co.il/en/article-idf-seeking-to-set-up-new-innovation-division-1001278593 .   

13  Paul McLeary. 26 de julio de 2019. “Vacas sagradas mueren cuando el comandante de la Marina cambia el rumbo de los anfibios”, defensa de Breaking.

14  Lazar Berman, Yaniv Friedman, “Perfeccionamiento del instrumento: operaciones de aprendizaje al comienzo de las campañas ”, Revista Militar Checa N.º 3/2018. Vol. XXVII (LIX), 9 de septiembre de 2018. Basado en: Meir Finkel, 2014. “Operaciones de aprendizaje al comienzo de la guerra”, Ma'arachot 457: 15-19.